The prospects for the use of intelligent systems in the processes of gravitational enrichment

• Autorzy: Suleimenov Batyrbek , Kulakova Yelena

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.2547

Warianty tytułu

PL

Perspektywy wykorzystania systemów inteligentnych w zarządzaniu procesami wzbogacania metodą grawitacyjną

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Intelligent control systems are actively developing and can significantly reduce financial costs and improve the environmental performance of ore-dressing processes. Usage of intelligent control systems for gravitational enrichment allows to minimize costs and negative influence of ore tails on the environment, exclude losses of concentrate and energy resources in the ore-dressing process. The paper discusses the problems and prospects for the application of intelligent control systems of gravity concentration equipment. A structure of the control system and an intelligent model for determining the frequency of pulsation jigging machine based on fuzzy logic are proposed. The model is based on data obtained from experts, it is researched. The obtained results allow to judge about the prospects for the implementation of intelligent systems in the management of ore enrichment.

PL

Zastosowanie inteligentnych systemów zarządzania wzbogacaniem grawitacyjnym zminimalizuje koszty i negatywny wpływ odpadów przeróbczych na środowisko, wyeliminuje straty koncentratu i zasobów energetycznych w procesie zagęszczania rudy. W artykule omówiono problemy i perspektywy zastosowania inteligentnych systemów sterowania urządzeń do wzbogacania metodą grawitacyjną. Zaproponowano strukturę systemu sterowania i model inteligentny do określania częstotliwości maszyny sedymentacyjnej na bazie logiki rozmytej. Model opiera się na danych otrzymanych od ekspertów. Uzyskane wyniki pozwalają nam ocenić perspektywy wdrożenia inteligentnych systemów w procesach kontroli przerobu rudy.

Słowa kluczowe

EN

gravitational enrichment; intelligent system; jigging machine; centrifugal concentrator; fuzzy model

PL

wzbogacanie grawitacyjne; system inteligentny; maszyna osadowa; koncentrator odśrodkowy; model rozmyty

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2019
• Tom: T. 9, nr 2
• Strony: 46--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Suleimenov Batyrbek

• Kazakh National Technical Research University after K.I. Satpayev, Department of Automotion and Control

autor

Kulakova Yelena

• Kazakh National Technical Research University after K.I. Satpayev, Department of Automotion and Control

Bibliografia

• [1] Kozin V.Z., Tikhonov V.N.: Testing, control and automation of beneficiation processes. Nedra, Moscow 2010.
• [2] Morozov V.V., Topchaev V.P, Ulitenko K.Ya., Ganbaatar Z., Delgerbat L.: Development and use of automated control systems for mineral processing. Ore and Metals, Moscow 2017.
• [3] Nedjah N.M., Macedo L.: Fuzzy Systems Engineering. Theory and Practice. Springer Verlag, Berlin 2005.
• [4] Shohin V.M.: Gravitational Enrichment Methods. Nedra, Moscow 1993.
• [5] Suleimenov B.A, Sugurova L.A., Suleimenov A.B.: Intelligent systems of optimal control and operational diagnostics (methods of synthesis and application). Shikula: Almaty 2016.
• [6] Swingler K.: Applying Neural Networks, а Practical Guide. Academic Press, London 1993.
• [7] Tikhonov O.N.: Regularities of the effective separation of minerals in the processes of beneficiation. Nedra, Moscow 2015.
• [8] Verhoturov M.: Gravitational Enrichment Methods. MAX PRESS, Moscow 2006.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).