Modelowanie przywództwa w organizacjach – założenia modelu komputerowego

• Autorzy: Kowalska-Styczeń A.

Warianty tytułu

EN

Leadership modelling in organisations – computer model assumptions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest opracowanie założeń modelu opartego na automacie komórkowym, przeznaczonego do badania procesów przywództwa w organizacjach w ujęciu złożonych systemów adaptacyjnych. Model komputerowy ma objaśniać zachowania systemu, jakim jest organizacja, przez dynamiczną analizę zachowań lokalnych, tzn. interakcji pomiędzy elementarnymi składnikami systemu. W związku z powyższym program komputerowy powinien pozwalać na elastyczne definiowanie i symulowanie procesów przywództwa przez określenie lokalnych reguł, ustalenie kluczowych parametrów modelu, a następnie analizę pojawiających się emergentnych zjawisk na poziomie makro.

EN

This article aims to develop a model assumptions based on cellular automata. This model is designed to study the leadership processes in organizations in terms of complex adaptive systems (CAS). The task of computer model is to explain the behavior of the system which is the organization through a dynamic analysis of the behavior of local, i.e. the interaction between the elementary components of the system. Accordingly, the computer program should allow the flexibility to define and simulate the processes of leadership by specifying local rules to determine key parameters of the model and the analysis of emergent phenomena that appear at the macro-level.

Słowa kluczowe

PL

organizacja; przywództwo; system złożony adaptacyjny; symulacja; automat komórkowy

EN

organization; leadership; complex adaptive systems; simulation; cellular automata

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 86
• Strony: 51--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Kowalska-Styczeń A.

• Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Bogdanor V. (red.): The Blackwell Encyclopedia of Political Science. Blackwell Publishers, Oxford, Cambridge 1993.
• 2. Burkhart R.: The SWARM simulator: Applications in science and business. Embracing Complexity: Exploring the Application of Complex Adaptive Systems to Business. Ernst & Young Center for Business Innovation, Cambridge MA 1996.
• 3. David N.: Validating Simulation, [in:] Edmonds B., Meyer R. (eds.): Simulating Social Complexity. Springer, 2013.
• 4. Davis J.P., Eisenhardt K. M., Bingham C.B.: Developing theory through simulation methods. “Academy of Management Review”, Vol. 32 (2), 2007.
• 5. DeRue D.S.: Adaptive leadership theory: Leading and following as a complex adaptive process. “Research in Organizational Behavior”, No. 31, 2011.
• 6. Fioretti G.: Agent-Based Simulation Models in Organization Science. “Organizational Research Methods”, Vol. 16(2), 2012.
• 7. Harrison J.R., Lin Z., Carroll G.R., Carley K.M.: Simulation modeling in organizational and management research. Academy of Management Review, Vol. 32(4), 2007.
• 8. Hazy J.: Computer models of leadership: Foundations for a new discipline or meaningless diversion? “The Leadership Quarterly”, Vol. 18(4), 2007.
• 9. Hazy J.K., Silberstang J.: Leadership within emergent events in complex systems: micro-enactments and the mechanisms of organisational learning and change. “International Journal of Learning and Change”, Vol. 3(3), 2009.
• 10. Ibarra H.: Network centrality, power, and innovation involvement: Determinants of technical and administrative roles. “Academy of Management Journal”, No. 36, 1996.
• 11. Johannessen S., Stacey R.D.: Technology as social object: A complex responsive processes perspective, [in:] R.D. Stacey (red.): Experiencing emergence in organisations: Local interaction and the emergence of global pattern. Routledge, London, UK 2005.
• 12. Kowalska-Styczeń A.: A cellular based model as a tool of the organizational culture change analysis, [in:] Rebelo F., Soares M. (eds): Advances in Usability Evaluation: Part II. CRC Press / Taylor & Francis, 2012.
• 13. Kowalska-Styczeń A.: Automaty komórkowe w modelowaniu procesów przywództwa w organizacjach. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, z. 64, 2013.
• 14. Kowalska-Styczeń A.: Modele agentowe w sieciowym podejściu do organizacji. Kwartalnik Naukowy Organizacja i Zarządzanie, nr 4(24), 2013.
• 15. Kowalska-Styczeń A.: Symulowanie złożonych procesów ekonomicznych za pomocą automatów komórkowych. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2007.
• 16. Kowalska-Styczeń A.: The Impact of a Word of Mouth Mechanism on an Adoption of Changes in the Industrial Organization. “Athens Journal of Technology Engineering” No. 1(March), 2014.
• 17. Lichtenstein B., Uhl-Bien M., Marion R., Seers A., Orton D., Schreiber C.: Leadership in emergent events: Exploring the interactive process of leading in complex situations. “Emergence: Complexity and Organization”, Vol. 8(4), 2006.
• 18. Macy M.W., Willer R.: From factors to actors: Computational sociology and agent based modeling. “Annual Review of Sociology”, No. 28, 2002.
• 19. Mario R., Uhl-Bien M.: Leadership in complex organizations. “Leadership Quarterly”, Vol. 12(4), 2001.
• 20. McKelvey B.: Emergent strategy via complexity leadership: Using complexity science and adaptive tension to build distributed intelligence, [in:] Uhl-Bien M., Marion R. (eds.): Complexity leadership, Part 1: Conceptual foundations. Charlotte, Information Age Publishing, NC 2008.
• 21. Miller J.H., Page S.E.: Complex Adaptive Systems. Princeton University Press, 2007.
• 22. Uhl-Bien M., Marion R., McKelvey B.: Complexity leadership theory: Shifting leadership from the industrial age to the knowledge era, “The Leadership Quarterly”, Vol. 18(4), 2007.