PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Problematyka projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The Project of Hybrid Decision Support System for the Fire Service
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do modelowania systemu zastosowano opis obiektowy. W analizie projektu zwrócono uwagę na aspekty wykorzystania i wbudowania w systemie decyzyjnym podsystemu ekspertowego.
EN
Issues of model design of the hybrid decision support system (HDSS) for the Fire Service were described. In the project analysis the aspects of use and incorporation an expert subsystem in the decision system were considered. In the second section, the methodology assumptions of the system projecting, based on applying the object-oriented description and Unified Modeling Language (UML) were presented. In the third section the analysis and presentation of the HDSS project was performed. The analysis was made with the use of the Activity Diagram. Basic system component, as well as influences between them and the ways of the flow of information were clearly-defined. Basic components of the Decision Support System were separated and situated on the Activity Diagram. The separated components and the physical realization of the system activity by the use of the Components Diagram were presented. Also possible use of the text mining component in the projected system was described.
Rocznik
Tom
Strony
27--42
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz., rys.
Twórcy
  • Wydział Elektryczny, Politechnika Białostocka
autor
  • Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka
Bibliografia
  • 1. Abakus: System EWID99 [online] [dostęp 1 marca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=rozw_ewid&gr=roz
  • 2. Abakus: System EWIDSTAT [online] [dostęp 1 marca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=ewidstat&gr=prod
  • 3. Strona firmy Abakus [online] [dostęp 1 marca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=main&gr=aba
  • 4. Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 29 grudnia 1999 r. w sprawie szczegółowych zasad organizacji krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego. Dz.U. 1999, nr 111, poz. 1311, § 34, pkt 5 i 6.
  • 5. F. Zhou, B. Yang, L. Li, Z. Chen: Overview of the New Types of Intelligent Decision Support System. Innovative Computing Information and Control 2008, nr. 1(10), s. 267–267.
  • 6. A. Krasuski, T. Maciak: Wykorzystanie rozproszonych baz danych oraz metody wnioskowania na podstawie przypadków w procesach decyzyjnych Państwowej Straży Pożarnej. Zeszyty Naukowe SGSP 2008, nr 36, s. 17–5.
  • 7. M. Rajman: Text Mining - Knowledge Extraction from Unstructured Textual Data. 6th Conference of International Federation of Classification Societies (IFCS-98) 1998, s. 473–480.
  • 8. Komenda Wojewódzka Państwowej Straży Pożarnej w Białymstoku: Stan realizacji Zintegrowanego Systemu Zarządzania Kryzysowego w województwie podlaskim [online] [dostęp 1 czerwca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.straz.bialystok.pl/pliki/Stan_realizacji_PCZK-2005.pdf
  • 9. R. Chen, R. Sharman, H. R. Rao and S. Upadhyaya: Design Principles of Coordinated Multi-incident Emergency Response Systems. Springer Berlin / Heidelberg 2005, nr. 3495/2005, s. 81–98.
  • 10. S. Mehrotra, C. T. Butts, D. Kalashnikov, N. Venkatasubramanian, R. Rao Ramesh, G. Chockalingam, R. Eguchi, B. J. Adams, C. Huyck: Project Rescue: Challenges in Responding to the Unexpected. Appeared in SPIE 2004, nr 5304, s. 179–192.
  • 11. W. Chmielarz: Aspekty integracji systemów informatycznych wspomagających podejmowanie decyzji z elementami zarządzania wiedzą. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2005, s. 13–27.
  • 12. B. Sostaric: Przeglądowa analiza systemów do zarządzania wiedzą z elementami systemów ekspertowych. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2005, s. 150–158.
  • 13. Ł. Galaś, J. Wójcik: Medyczne Systemy Ekspertowe. Śląska Wyższa Szkoła Informatyki w Chorzowie, Katowice 2006.
  • 14. D. Papciak, M. Piechota, P. Rębisz, A. Sajdak, P. Srebrny: Medyczny system wspomagania decyzji w terapii kardiologicznej – analiza literatury. 2009.
  • 15. M. Fowler: UML Distilled: A Brief Guide To The Standard Object Modeling Language, Third Edition. Addison-Wesley Professional 2004.
  • 16. T. Murata: Petri nets: Properties, analysis and applications. Proceedings of the IEEE 1989, nr 77(4), s. 541–580.
  • 17. P. Komsta: Proefektywnościowe perspektywy spojrzenia na wdrożenie zintegrowanego systemu zarządzania. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2005, s. 57–62.
  • 18. J. Winiarski: Zarządzanie ryzykiem w przedsięwzięciach informatycznych. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2007, s. 181–190.
  • 19. N. Noy, M. Crubezy, R. Fergerson, H. Knublauch, S. Tu, J. Vendetti, M. Musen: Protege-2000: an open-source ontology-development and knowledge-acquisition environment. AMIA Annu Symp Proc 2003, s. 953.
  • 20. S. Ambler: The Object Primer: Agile Model-Driven Development with UML 2.0. Cambridge University Press New York 2004, NY, USA.
  • 21. A. Kwiatkowska: Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji w praktyce. Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2007.
  • 22. A. Niederliński: Regułowo-modelowe systemy ekspertowe rmse. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2006.
  • 23. A. Kempa: Zastosowanie rozszerzonej metodologii wnioskowania na podstawie przypadków – textual cbr w pracy z dokumentami tekstowymi [online] Systemy Wspomagania Organizacji [dostęp 15 października 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.swo.ae.katowice.pl/_pdf/221.pdf
  • 24. W. Kołodziejczyk, D. Haber: Społeczeństwo informacyjne. Wizja czy rzeczywistość? [online]. Kraków: Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2003, 30 maja [dostęp 1 marca 2009]. Pozyskiwanie wiedzy w sieciach komputerowych z rozproszonych źródeł informacji. Dostępny w Internecie: http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0095/285-295.pdf
  • 25. G. Piatetsky-Shapiro, J. Frawley, J. William: Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press 1991.
  • 26. D. Hand, H. Maninila, P. Smyth: Principles of Data Mining. MIT Press, Cambridge 2001.
  • 27. M. Mirończuk: Eksploracja Danych w kontekście procesu Knowledge Discovery In Databases (KDD) i metodologii Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), Metody Informatyki Stosowanej 2009.
  • 28. L. Kotulski, A. Basiura: On the support UML diagrams understanding during the software maintenance. Computer Methods in Materials Science 2007, nr 7(3), s. 366–375.
  • 29. J. Kozłowski, Ł. Neuman: Wspomaganie wyszukiwania dokumentów mapami samoorganizującymi. [online]. Wrocław: III Krajowa Konferencja MISSI 2002, 19-20 września – „Multimedialne i Sieciowe Systemy Informacyjne”. [dostęp 1 marca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.zsi.pwr.wroc.pl/zsi/missi2002/pdf/s507.pdf
  • 30. Ł. Borycki, P. Sołdacki: Automatyczna klasyfikacja tekstów. [online]. Wrocław: III Krajowa Konferencja MISSI 2002, 19-20 września – „Multimedialne i Sieciowe Systemy Informacyjne”. [dostęp 1 marca 2009]. Dostępny w Internecie: http://www.zsi.pwr.wroc.pl/zsi/missi2002/pdf/s504.pdf
  • 31. A. Makowiecka: Inżynieria lingwistyczna. Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym. Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-73f1a0a1-849d-40c9-9902-b8c61e4c5e08
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.