Wyznaczanie częstotliwości drgań własnych płyt prostokątnych z nieciągłymi warunkami brzegowymi z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Kaczmarek M. , Szymańska A.

Warianty tytułu

EN

Determination of natural frequencies of rectangular plates with discontinuous boundary conditions by using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono alternatywne narzędzie do wyznaczenia częstotliwości drgań własnych płyt z nieciągłymi warunkami brzegowymi – sztuczne sieci neuronowe (SSN). W celu uzyskania bazy danych wykorzystanej do uczenia i testowania SSN przeprowadzono obliczenia z wykorzystaniem programu MES. Zaprezentowano także analizy skuteczności stosowania SSN.

EN

Article shows an alternative tool to determine the natural frequencies of rectangular plates with discontinuous boundary conditions – Artificial Neural Networks (ANN). FEM calculations were carried out in order to obtain a database used for learning and testing ANN. Article presents also analysis of the efficacy of the ANN.

Słowa kluczowe

PL

płyta prostokątna; drgania własne; warunki brzegowe nieciągłe; sieć neuronowa sztuczna

EN

rectangular plate; natural frequencies; discontinuous boundary conditions; artificial neural network

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Inżynieria i Budownictwo
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 71, nr 12
• Strony: 661--663
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Kaczmarek M.

• Politechnika Wrocławska

autor

Szymańska A.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Bzówka J., Ochmański M.: Back analysis of SCL tunnels based on Artificial Neural Network. "Architecture, Civil Engineering, Environment - ACEE Journal", No 3/2012.
• [2] Chia C.Y.: Nonlinear vibration anisotropic rectangular plates with nonuniform edge constraints. “Journal of Sound and Vibration”, No 101/1985.
• [3] Hamada M., Ota T.: Fundamental frequencies of simply supported but partially clamped square plates. "Bulletin of the Japanese Society of Mechanical Engineering", No 6/1963.
• [4] Keer L.M., Stahl B.: Eigenvalue problems of rectangular plates with mixed boundary condition. “Journal of Applied Mechanics", No 39/1972.
• [5] Kuźniar K.: Zastosowanie sieci neuronowych w prognozowaniu przekazywania drgań pochodzenia górniczego z gruntu na fundamenty budynku. "Inżynieria i Budownictwo", nr 1/2014.
• [6] Liew K.M., Wang C.M.: Vibration analysis of plates by the Rayleigh-Ritz method: mixed boundary conditions, reetrant corners and internal curved supports. "Mechanical Structures and Machines", No 20/1992.
• [7] McCulloch W., Pitts W.: A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. "Bulletin of Mathematical Biophysics", No 5/1943.
• [8] Narita Y.: Application of a series-type method to vibration of orthotropic rectangular plates with mixed boundary conditions. “Journal of Sound and Vibration", No 77/1981.
• [9] Nowacki W.: Dynamika budowli. Arkady, Warszawa 1972.
• [10] Schabowicz K.: Neural networks in the NDT identification of the strength of concrete. “Archives of Civil Engineering”, No 51/2005.
• [11] Shu C., Wang C.M.: Treatment of mixed and nonuniform boundary conditions in GDQ vibration analysis of rectangular plates. "Engineering structures", No 21/1999.
• [12] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.