Metody przetwarzania obrazu kolorowego w procesach logistycznych

• Autorzy: Miciak M. , Wiatr R. , Grad P. , Andysiak T.

Warianty tytułu

EN

The color image processing methods in logistics tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycje metody wydzielenia cech charakterystycznych z obrazów przedstawiających opłaty pocztowe w celu ich identyfikacji. Zaproponowano algorytm przetwarzania kolorowego obrazu opłaty pocztowej, tak aby pod uwagę były brane te cechy, które zawierają najwięcej dystynktywnych informacji. Dokonano wyboru przestrzeni kolorów z uwzględnieniem wpływu zmian oświetlenia obrazu przesyłek pocztowych na ich reprezentację w przestrzeni cech, zaproponowano dwie nowe metody wydzielania cech obrazu kolorowego. Zwrócono uwagę na problemy związane z przetwarzaniem wstępnym i segmentacją obrazu kolorowego oraz transformacją przestrzeni barw.

EN

The article presents proposals for methods of extracting the characteristics of images to identify them. It proposes a new color image processing algorithms. The choice of color space has impact on changes in light image of postal items to their representation in the feature space. This article proposed two new methods for extracting the characteristics of a color image. It highlights the problems of pre-processing and segmentation color image and color space transformation.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu kolorowego; procesy logistyczne; transformata Radona

EN

color image processing; logistics tasks; radon transformation

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 7999--8007, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab., wykr., wz.

Twórcy

autor

Miciak M.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Bydgoszcz ul. Kaliskiego 7, 85-796

autor

Wiatr R.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Bydgoszcz ul. Kaliskiego 7, 85-796

autor

Grad P.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Bydgoszcz ul. Kaliskiego 7, 85-796

autor

Andysiak T.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Bydgoszcz ul. Kaliskiego 7, 85-796

Bibliografia

• 1. Chikando A., Kinser J., Optimizing image segmentation using color model mixtures, Applied Imagery and Pattern Recognition Workshop, USA 2005.
• 2. Choraś R. S., Choraś M., Automatyczne wykrywanie i lokalizacja ludzkich twarzy w 2D obrazach, V sympozjum Naukowe Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock 2002.
• 3. Ciecholewski M., Algorytm pseudokolorowania obrazów Medycznych, Elektrotechnika i Elektronika, Tom 24, Zeszyt 1, Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, 2005.
• 4. Gorgoń M., Środowisko programowo sprzętowe do akwizycji, przetwarzania i wizualizacji złożonych sygnałów w oparciu o układy FPGA nowej generacji, Automatyka, Tom 10, Zeszyt 3, Kraków, 2006.
• 5. Hallmann I., Określanie położenia robota mobilnego na podstawie obrazu z kamery, Pomiary Automatyka Robotyka 1/2002, Warszawa 2002.
• 6. Jabłoński M., Automatyczna segmentacja twarzy dla potrzeb interfejsu człowiek-komputer, Automatyka, Tom 9, Zeszyt 3, Kraków 2005.
• 7. Kadyrov A., Petrou M., The Trace Transform and Its Applications, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 811-828, 2001.
• 8. Luo A., Kao D., Pang A., Visualizing Spatial Distribution Data Sets, IEEE TCVG Symposium o Visualization, Grenoble 2003.
• 9. Malina W., Smiatacz M., Metody cyfrowego przetwarzania obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2005. 10. Maszewski M., Kodowanie i rozpoznawanie obrazów z wykorzystaniem zespolonych funkcji bazowych, Rozprawa doktorska, Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy, Bydgoszcz 2006.
• 11. Matus F., Flusser J., Image representation via Finite Radon transform, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, pp. 996-1006, 1993.
• 12. Miciak M., Postal Code Recognition Using the Trace Transform, Image Processing and Communications Challenges, Exit Warszawa, 2009.
• 13. Miciak M., Wiatr R., Talaśka T., Zastosowanie dyskretnego, zmodyfikowanego przekształcenia Radona w pocztowych systemach logistycznych, Logistyka 3/2015.
• 14. Miciak M., Zastosowanie transformaty Radona w zadaniu rozpoznawania znaków dla aplikacji pocztowych, Współczesne problemy inżynierii poczty, Wydawnictwa Uczelniane UTP 2010.
• 15. Nikiel S., Akwizycja i wstępna segmentacja obrazu dla terminali GSM, Pomiary Automatyka Kontrola 6, Warszawa 2006.
• 16. Palus H., Problem barwy w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, V sympozjum Naukowe Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock 2006.
• 17. Petrou M., Kadyrov A., Affine Invariant Features from the Trace Transform, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, pp. 30-44, 2004.
• 18. Petrou M., Piroddi R., Talebpour A., Texture recognition from sparsely and irregularly sam pled data, Computer Vision and Image Understanding, vol.102, pp. 95-104, Elsevier Inc., 2006.
• 19. Radon J., Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten. Ber. Verh. Säche. Akad. Wiss. 69, pp. 262-277, Leipzig 1917.
• 20. Spors S., Rabenstein R., A Real-time Face Tracker For Color Video, IEEE Int. Conf. On Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), USA 2001.
• 21. Venetsanoupoulos A. N., Plataniotis K. N., Color Image Processing and Applications, Springer- Verlag, New York, 2000.
• 22. Wang C. H., Srihari S. N., A framework for object recognition in visually complex enviroment and its application to locating address blocks on mail pieces, International Journal of Computer Vision, vol.2, pp. 125-151, Springer Netherlands, 2004.