Analiza zbioru wiadomości E-mail z zastosowaniem sieci społecznych

• Autorzy: Probierz B. , Kozak J. , Boryczka U.

Identyfikatory

DOI

10.18276/si.2015.36-11

Warianty tytułu

EN

An analysis of the set of E-mails with social networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowane zostało podejście związane z analizą sieci społecznych, a także praktyczne możliwości zastosowania tych sieci w badaniu organizacji pod kątem procesów przepływu wiadomości mailowych pracowników. Celem pracy jest analiza kontaktów pomiędzy poszczególnymi pracownikami korporacji zastosowana do wyznaczenia pracowników - liderów z punktu widzenia rozprzestrzeniania się informacji lub wpływania na osoby będące w bezpośrednim sąsiedztwie. Analiza ta w dalszych pracach powinna przyczynić się do stworzenia algorytmu, którego zastosowanie posłuży do poprawienia dokładności klasyfikacji wiadomości mailowych do poszczególnych folderów w skrzynkach pocztowych pracowników. Zaproponowana metoda została przetestowana na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.

EN

In this article is proposed an approach based on the Social Network Analysis and its practical applicability in the study of the organization in terms of flow processes e-mails employees. The aim of this paper is to analyze the interaction between individual employees corporation used to designate staff-leaders from the point of view of spreading information or to influence those in the immediate vicinity. This analysis further work should contribute to the creation of the algorithm, the application of which will be used to improve the accuracy of the classification of e-mail messages to specific folders in the mailboxes of employees. The proposed method has been tested on a public dataset Enron Email.

Słowa kluczowe

PL

Enron E-mail; sieci społeczne; SNA; analiza danych

EN

Enron E-mail; Social Network Analysis; data analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 36
• Strony: 153--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Probierz B.

• Uniwersytet Śląski w Katowicach

autor

Kozak J.

• Uniwersytet Śląski w Katowicach

autor

Boryczka U.

• Uniwersytet Śląski w Katowicach

Bibliografia

• 1. Aral S., Van Alstyne M. (2007), Network structure & information advantage.
• 2. Bekkerman R., McCallum A., Huang G. (2004), Automatic categorization of email into folders: Benchmark experiments on Enron and SRI corpora, Center for Intelligent Information Retrieval, Technical Report IR.
• 3. Boryczka U., Probierz B., Kozak J. (2014), An Ant Colony Optimization Algorithm for an Automatic Categorization of Emails, Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications, LNCS, Springer, Berlin, s. 583-592.
• 4. CALO (2014), A Cognitive Assistant that Learns and Organizes, www.ai.sri.com/project/ CALO (2.11.2014).
• 5. Cummings J.N., Cross R. (2003), Structural properties of work groups and their consequences for performance, "Social Networks", no. 25, s. 197-210.
• 6. Gloor P.A. (2006), Swarm Creativity: Competitive Advantage through Collaborative Innovation Networks, Oxford Univrsity Press.
• 7. Gloor P., Grippa F., Putzke J., Lassenius C., Fuehres H., Fischbach K., Schoder D. (2012), Measuring social capital in creative teams through sociometric sensors, "International Journal of Organisational Design and Engineering".
• 8. Moreno J.L. (1953), Who Shall Survive? Foundations of Sociometry, Group Psychotherapy and Sociodrama, Beacon House, Beacon, Nowy Jork.
• 9. Stępka P., Subda K. (2004), Wykorzystanie analizy sieci społeznych (SNA) do budowy organizacji opartej na wiedzy, "E-mentor", nr 1 (28).
• 10. Wilson G.C., Banzhaf W. (2009), Discovery of email communication networks from the enron corpus with a genetic algorithm using social network analysis.