Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
QSAR methods as an alternative to animal testing in the threat assessment of toxicity and ecotoxicity of chemical substances
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono obecny stan wiedzy dotyczący zastosowania modeli opartych na ilościowej zależności między strukturą chemiczną i aktywnością chemiczną (QSAR) do oceny toksycznych i ekotoksycznych zagrożeń substancji chemicznych w ramach rejestracji w systemie REACH. Omówiono również zgodność pomiędzy wynikami badań wykonanymi na zwierzętach a tymi uzyskanymi przy zastosowaniu modeli QSAR.
A review, with 24 refs., of methods for detn. of quanitative structure-activity relationships.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1475--1478
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Katedra Inżynierii Środowiska, Wydział Mechaniczny, Politechnika Opolska, ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole
autor
- Politechnika Opolska, ul. Mikołajczyka 5, 45-271 Opole
Bibliografia
- [1] J.K. Piotrowski, Podstawy toksykologii, WNT, Warszawa 2006.
- [2] J.W. Dobrowolski, Przegl. Lekarski 2007, 64, suplement 4, 35.
- [3] Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady nr 2010/63/UE z 22 września 2010 roku w sprawie ochrony zwierząt wykorzystywanych do celów naukowych.
- [4] Ustawa z dnia 15 stycznia 2015 roku o ochronie zwierząt wykorzystywanych do celów naukowych lub edukacyjnych, Dz. U. z 2015, poz. 266.
- [5] Informacja na temat kosztów wdrażania Rozporządzenia REACH w Polsce. Ministerstwo Gospodarki, Warszawa, październik 2014.
- [6] Poradnik praktyczny 10: Jak wyeliminować niepotrzebne badania na zwierzętach, Europejska Agencja Chemikaliów, 2010.
- [7] H.M. Patel i in., Med. Chem. Res. 2014, 23, nr 12, 4991.
- [8] T. Le, V.C. Epa, F.R. Burden, D.A. Winkler, Chem. Rev. 2012, 112, nr 5, 2889.
- [9] P. Kawczak, T. Bączek, Nowe strategie obliczeniowe podczas badań ilościowych zależności struktura-aktywność/struktura właściwości (QSAR/ QSPR) leków, Portal Centrum Zastosowań Matematyki, 2015.
- [10] S. Wold, E. Johansson, M. Cocchi, PLS. Partial least squares projections to latent structures, ESCOM Science Publisher, Leiden 1993.
- [11] S. Wold, K. Kesbesen, P. Geladi, Chemometr. Intelligent Lab. Systems 1987, 2, 51.
- [12] S. Ajmani, K. Jadhav, S.A. Kulkarni, J. Chem. Information Modelling 2006, 46, nr 1, 24.
- [13] I.I. Baskin, V.A. Palyulin, N.S. Zefirov, Methods Mol. Biol. 2009, 458, 21.
- [14] A. Cherkasov i in., J. Med. Chem. 2014, 57, nr 12, 4977.
- [15] M.A. Sobanska i in., Sci. Total Environ. 2014, 470-471, 1225.
- [16] J.V. Tarazona i in., Sci. Total Environ. 2014, 472, 137.
- [17] R. Cesnaitis i in., Sci. Total Environ. 2014, 475, 116.
- [18] B. Versonnen i in., Sci. Total Environ. 2014, 475, 123.
- [19] T. Vermeire i in., Regulatory Toxicol. Pharmacol. 2010, 58, nr 3, 408.
- [20] C. Mays, E. Benfenati, S. Pardoe, Chem. Central J. 2012, 6, 159.
- [21] E.B. Wedebye, M. Dybdahl, N.G. Nikolov, S.Ó. Jónsdóttir, J.R. Niemelä, Reproductive Toxicol. 2015, 55, 64.
- [22] A. Gissi i in., Environ. Res. 2015, 137, 398.
- [23] M.I. Petoumenou, F. Pizzo, J. Cester, A. Fernández, E. Benfenati, Environ. Res. 2015, 142, 529.
- [24] S. Cassani, S. Kovarich, E. Papa, P. P. Roy, L. van der Wal, P. Gramatica, J. Hazardous Mater. 2013, 258-259, 50.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-73783bba-c089-42a3-a615-9290a4d532f2