The Method of Analysis of Fatigue Crack Growth by Bogdanow-Kozin Model

• Autorzy: Drewniak J. , Hojdys L.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The assumptions of the Bogdanov-Kozin model of damage accumulation are detailed described in the paper. The model is theoretically based on the theory of Markov chains and is used for analysis of fatigue crack growth from fatigue experiments results data, available in literature.

Słowa kluczowe

EN

fatigue crack growth Bogdanov-Kozin's model

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Machine Dynamics Research
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 39, No. 4
• Strony: 125--132
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Drewniak J.

• University of Bielsko-Biala

autor

Hojdys L.

• University of Bielsko-Biala

Bibliografia

• 1. Benjamin J.R., Cornell C.A., 1977, Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów, WNT Warszawa.
• 2. Bogdanoff J.L., Kozin F., 1985, Probabilistic Models of Cumulative Damage, John Wiley &Sons New York.
• 3. Bolanos-Rodriguez E. et al., 2011, Modelling based on Markov chains for evaluation of pitting corrosion in buried pipelines carrying gas. 219th ECS Meeting.
• 4. Brenna A., 2014, Ormellese M., Lazzari L. Probabilistic model based on Markov chain for the assessment of localized corrosion of stainless steel. Conference Corrosion. Texas USA.
• 5. Caleyo F. et al., 2009, Markov chain modelling of pitting corrosion in underground pipelines, Corrosion Science 51, 2197-2207.
• 6. Castillo E., Ramos A., Koller R., 2008, A critical comparison of two models for assessment of fatigue data, International Journal of Fatigue 30.
• 7. Drewniak J., 1992, Probabilistyczny model obliczeniowy trwałości zmęczeniowej elementów i zespołów maszyn, Wydawnictwo Filii PŁ Bielsko-Biała.
• 8. Ganesan R., 2000, A data-driven stochastic approach to model and analyze test data on fatigue response, Computers and Structures 76.
• 9. Hojdys L., 2013, Numeryczna analiza procesu zmęczenia zębów kół walcowych, Praca magisterska ATH Bielsko-Biała.
• 10. Hong H.P., 1999, Application of the stochastic process to pitting corrosion.
• 11. Howard R.A., 1971, Dynamic Probabilistic Systems. Vol. I., John Wiley&Sons New York.
• 12. Iosifescu M., 1988, Skończone procesy Markowa i ich zastosowanie, PWN.
• 13. Kocańda S., Szala J.Ł., 1985, Podstawy obliczeń zmęczeniowych, PWN Warszawa.
• 14. Kozin F., Bogdanoff J. L., 1983, On probabilistic modelling of fatigue fatigue crack growth, Engenering Fracture Mechanics 18.
• 15. Paramanov Y., Andersons J., 2008, Markov model for analyzing the residual static strength of a fiber-reinforced composites, Mechanics of Composite Materials 44.
• 16. Poirion F., 2001, Monte Carlo approach for fatigue and damage calculations of nonlinear dynamical systems. Conference GAMM 2001. Zurich.
• 17. Rowatt J. D., 1995, Application of Markov Chains to the Critical Element Model for Determining the Fatigue Life of Composites, Rice University.
• 18. Sobczyk K., Spencer Jr. B.F., 1992, Stochastyczne modele zmęczenia materiałów, WNT Warszawa.
• 19. Sutherland H., 1999, On the Fatigue Analysis of Wind Turbines, Sandia National Laboratories.
• 20. Szala J., Zawiślak S., 1990, Application of computer simulation method for determination a distribution type of construction parts fatigue life. Archive of Mechanical Engineering Vol. 37, 145-167.
• 21. Tikhonenko O. Matalytski M., 2011, Procesy stochastyczne, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit.
• 22. Valor A. et al., 2013, Markov chain models for stochastic modeling of pitting corrosion, Mathematical Problems in Engineering.
• 23. Virkler D. A. et al., 1978, The statistical nature of fatigue crack propagation, AFFDL-TR-78-43.
• 24. Wei B., Johnson S., Haj-Ali R., 2010, A stochastic fatigue damage method for composite materials based on Markov chains and infrared thermography, International Journal of Fatigue 32.
• 25. Wu W. F., Ni C. C., 2004, Probabilistic models of fatigue crack propagation and their experimental verification, Probabilistic Engineering Mechanics 19.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.