PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda poprawy jakości danych adresowych w systemach logistycznych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Method of the Improvement of the Quality of Address Data in Logistic Systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule poruszono problematykę błędnej geolokalizacji. Opracowano algorytm poprawy błędnych adresów i przetestowano go na 31 000 adresach. Wykonano geolokalizację adresów z dokładnością do numeru budynku przed zastosowaniem opracowanego algorytmu zyskując wynik 2240 błędnych adresów (7,2% wszystkich adresów), natomiast wdrożenie algorytmu zaowocowało poprawą jakości danych i uzyskaniem 1145 błędnych adresów (3,7% wszystkich adresów) co stanowi poprawę o 3,5 pp.
EN
The range of problems of erroneous geolocalization is broken in the article. The algorithm of improvement of erroneous addresses is worked out and he is tested on 31000 addresses. Geolocalization of addresses is executed within the number of building before application of the worked out algorithm obtaining the result of 2240 erroneous addresses (7,2% of all addresses), but introduction of algorithm bore fruit the improvement of these qualities and receipt of 1145 erroneous addresses (3,7% of all addresses) what presents an improvement about 3,5 pp.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
53--56
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • 1.Goldberg D.W, A geocoding best practices guide, University of Southern California, November 2008.
  • 2.Strauss D., Baczyk B., Tess P.G., Smits J., How to establish a CDO Office in Your Organization. MIT 2014 CDOIQ Symposium, summary from Session 9D on July 24, 2014. MIT-CDO-WP-O.
  • 3.http://standaryzacjadanych.hoga.pl/default.asp(dostęp: 3.11.2015).
  • 4.http://www.abmmedia.com.pl/index.php/content/view/slug/standaryzacja-danych-gwarancja-jakosci (dostęp: 3.11.2015).
  • 5.Lee, Y.W., Chung, W.Y., Wang, R.W., Zhang, H. (2012). On the Rise of the Chief Data Officers in a World of Big Data. To be presented at the Pre-ICIS 2012 SIM Academic Workshop, Orlando, Florida, December 15, 2012.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-73523a7b-b1b0-4d51-a3b8-f9b917959638
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.