PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Klasyfikacja obiektowa użytków zielonych z wykorzystaniem wieloletnich zmian NDVI i filtracji kierunkowych obrazu satelitarnego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Object grassland classification using multi-year NDVI changes and directional filtering of satellite image
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono algorytm półautomatycznej klasyfikacji obiektowej kompleksów krajobrazowo-roślinnych użytków zielonych na podstawie dwóch zobrazowań satelitów serii Landsat, wykonanych w odstępie 17 lat. NDVI z dwóch terminów, wskaźnik wieloletnich zmian NDVI oraz wskaźnik struktury pasowej wykorzystano do wydzielenia użytków zielonych spośród innych form użytkowania. Przedstawiono mapę poklasyfikacyjną okolic Bełchatowa. Wyróżniono 5 kategorii użytków zielonych.
EN
Semi-automated object classification of grasslands is presented. Landscape-vegetation complexes were distinguished on panchromatic data composites of two Landsat ETM+ images registered on 1999-09-10 and 2001-05-01. Bitemporal spectral data were used for classification. Two Landsat images were used: TM, 19870503 and 2001-05-01. Four indices were calculated: NDVI 1987-05-03, NDVI 2001-05-01, wzNDVI87/01 (NDVI change index), and WSP (strip structure index). The analysis confirmed the hypothesis that meadows may be distinguished from arable lands and from formerly arable sods after directional filtering of the index of multi-year NDVI change. Cluster analysis was performed to classify landscape-vegetation complexes. The full algorithm is described. Some errors found during terrain verification are discussed. A postclassification map of the Bełchatów environs (central Poland) was developed. Five grassland categories were distinguished.
Rocznik
Tom
Strony
273--282
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, tel. +48 22 7200531 w. 205 fax: +48 22 6283763
  • Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, tel. +48 22 7200531 w. 251
Bibliografia
  • 1. Dąbrowska-Zielińska K., 1995. Szacowanie ewapotranspiracji wilgotności gleb i masy zielonej łąk na podstawie zdjęć satelitarnych NOAA. Prace Geograficzne, 165, ss. 82
  • 2. Debinski D. M., Jakubauskas E., Kindscher K., 2000. Montane meadows as indicators of environmental change. Environmental Monitoring and Assessment, 64: 213–225. http://www.kbs.ku.edu/people/staff_www/kindscher/Kindscher%20publicaitons/Kindsch er%202000%20Montane%20Meadows.pdf
  • 3. Kosiński K., 2004. Znaczenie rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i użytkowaniu. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. Materiały Sympozjum: „Fotogrametria, Teledetekcja i GIS w świetle XX Kongresu ISPRS”. Vol. 14. P. 327-335. http://www.sgp.geodezja.org.pl/ ptfit/wydawnictwa/bialobrzegi/Bialobrzegi2004/59-kosinski-popr.doc
  • 4. Kosiński K., 2005. Zastosowanie procedury Region Growing w klasyfikacji użytków zielonych na podstawie zdjęć Landsat ETM+. Roczniki Geomatyki. T. 3, z. 2. P. 69-76.
  • 5. Kosiński K., Hoffmann-Niedek A., 2006. Zastosowanie analizy wielkości i kształtu w klasyfikacji użytków zielonych na zdjęciach Landsat ETM+. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 16. URL: http://www.sgp.geodezja.org.pl/ ptfit/wydawnictwa/jablonki/jablonki2006/Kosinski Hoffman_Zastosowanie.pdf.
  • 6. Kosiński K., Hoffmann-Niedek A., Zawiła A. (2006) Wydzielanie kompleksów krajobrazowo-roślinnych na zdjęciach Landsat ETM+ z zastosowaniem procedury Region Growing. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. Vol. 16. http://www.sgp.geodezja.org.pl/ptfit/wydawnictwa/jablonki/jablonki2006/Kosinski_%20 et_al_Wydzielanie.pdf.
  • 7. Kosiński K., Kozłowska T., 2003. Zastosowanie wskaźnika NDVI i filtracji kierunkowej do rozpoznawania użytków zielonych oraz analizy zmian siedlisk i zbiorowisk łąkowych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji: „Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych”. Vol. 13 B, ss. 387-395.
  • 8. Kozłowska T., 2005. Zmiany zbiorowisk łąkowych na tle różnicowania się warunków siedliskowych w charakterystycznych obszarach dolin rzecznych Polski Centralnej. Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie. Rozprawy naukowe i monografie, 14, ss. 208.
  • 9. Kozłowska T., Dąbrowska-Zielińska K., Ostrowski J., Ciołkosz A., Stankiewicz K., Bochenek Z., 2000. Szacowanie plonów z użytków zielonych w skali regionalnej z zastosowaniem teledetekcji satelitarnej. Biblioteczka Wiadomości IMUZ, 95, ss. 111.
  • 10. Kozłowska T., Kosiński K., Kwiecień R., Ziaja W., 2004. Zastosowanie wskaźnika NDVI do wyróżniania łąk o różnym poziomie użytkowania i uwilgotnienia. Woda, Środowisko, Obszary Wiejskie. T. 4, z. 1 (10), ss. 201-218
  • 11. Matuszkiewicz A. J., 1990. Kompleks krajobrazowo-roślinny jako specyficzny typ układu ekologicznego. W: Problemy ochrony i kształtowania środowiska przyrodniczego na obszarach zurbanizowanych. Cz. II, SGGW-AR ser. CPBP 04-10, Nr 22, s. 58-64.
  • 12. Matuszkiewicz A. J., 1992. Kompleks krajobrazowo-roślinny jako jednostka zróżnicowania roślinności terenów zurbanizowanych. Dok. Geogr., 5-6, s. 51-69.
  • 13. Miatkowski Z., Turbiak S., Kowalik W., Sołtysik A., Lewiński J., 2006. Przydatność zdjęć satelitarnych Landsat TM do identyfikacji intensywnie odwodnionych siedlisk hydrogenicznych w rejonie KWB Bełchatów. Woda, Środowisko, Obszary wiejskie. Rozprawy naukowe i monografie, 16, s. 2-80.
  • 14. Zagajewski B., Kozlowska A., Krowczynska M., Sobczak M., Wrzesien M., 2005. Mapping high mountain vegetation using hyperspectral data. EARSeL eProceedings 4, 1, s. 70-78. http://las.physik.uni-oldenburg.de/eProceedings/vol04_1/04_1_zagajewski1.pdf
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7331bffa-4741-4b4e-b3c2-b4a714e45250
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.