PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Coordination of phase shifting transformers by means of the swarm algorithm

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Koordynacja przesuwników fazowych za pomocą algorytmu rojowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The use of several phase shifting transformers (PSTs) in an interconnected power system must be coordinated in order to take full advantage of these devices and to avoid adverse interactions. This paper presents an optimization method of PST settings based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The minimization of an unscheduled flow through a given system was used as the optimization criterion. Simulation results for an IEEE 118-bus test system are given.
PL
Zastosowanie kilku przesuwników fazowych w połączonym systemie elektroenergetycznym musi być skoordynowane w celu pełnego wykorzystania tych urządzeń i uniknięcia ich niekorzystnych interakcji. W artykule przedstawiono metodę optymalizacji nastaw przesuwników fazowych, opartą na algorytmie roju cząstek (PSO). Jako kryterium optymalizacji zastosowano minimalizację przepływu nieplanowego przez dany system. Pokazano wyniki obliczeń dla sieci testowej zawierającej 118 węzłów.
Rocznik
Tom
Strony
37--47
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz.
Twórcy
autor
  • Silesian University of Technology, Institute of Power Systems Engineering and Control ul. Bolesława Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
autor
  • Silesian University of Technology, Institute of Power Systems Engineering and Control ul. Bolesława Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
autor
  • Silesian University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Institute of Electrical Engineering and Computer Science, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice
Bibliografia
  • 1. Majchrzak H., Purchała K.: Przepływy nieplanowe i ich wpływ na bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego. „Elektroenergetyka – Współczesność i Rozwój” 2012, nr 3-4, s. 8–15.
  • 2. Position of ČEPS, MAVIR, PSE Operator and SEPS regarding the issue of Bidding Zones Definition. Dostępny w WWW: <http://www.pse.pl/uploads/pliki/Position_of_CEPS_MAVIR_PSEO_SEPSBidding_Zones_Definition.pdf>. [Dostęp: 2012].
  • 3. Bieroński S., Korab R., Owczarek R.: Wpływ regulacji przesuwników fazowych instalowanych w rejonie Europy Środkowo-Wschodniej na transgraniczne przepływy mocy. „ Kwartalnik Elektryka” 2015, z. 2, s. 7–22.
  • 4. Korab R., Owczarek R.: Application of phase shifting transformers in the tie-lines of interconnected power systems. „Przegląd Elektrotechniczny” 2015, nr 8, s. 166–170.
  • 5. Korab R., Owczarek R.: Impact of phase shifting transformers on cross-border power flows in the Central and Eastern Europe region. „Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences” 2016, vol. 64, no. 1, pp. 127-133.
  • 6. Oudalov A., Cherkaoui R., Germond A.J., Emery M.: Coordinated power flow control by multiple FACTS devices. Power Tech Conference, Bologna, Italy, 23–26 June 2003.
  • 7. Marinescu B., Coulondre J. M.: A coordinated phase shifting control and remuneration method for a zonal congestion management scheme. Power Systems Conference and Exposition, New York, USA, 10–13 Oct. 2004.
  • 8. Marinakis A., Glavic M., Van Cutsem T.: Control of phase shifting transformers by multiple transmission system operators. Power Tech Conference, Lausanne, Switzerland, 1–5 July 2007, pp. 119–124.
  • 9. Marinakis A., Glavic M., Van Cutsem T.: Minimal Reduction of Unscheduled Flows for Security Restoration: Application to Phase Shifter Control. „IEEE Transactions on Power Systems” 2010, vol. 25, no.1, pp. 506–515.
  • 10. Verboomen J.: Optimisation of transmission systems by use of phase shifting transformers. PhD Thesis. Technische Universiteit Delft 2008.
  • 11. Häger U., Lehnhoff S., Rehtanz C., Wedde H. F.: Multi-Agent System for Coordinated Control of Facts Devices. Intelligent System Applications to Power Systems, Curitiba, Brazil, 8–12 Nov. 2009, pp. 1–6.
  • 12. Szczepanik M.: Algorytmy rojowe w optymalizacji układów mechanicznych. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2013.
  • 13. Kennedy J., Eberhart R.C.: Particle Swarm Optimization. International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, 1995, pp. 1942–1948.
  • 14. Shi Y., Eberhart R.C.: A modified particle swarm optimizer. International Conference on Evolutionary Computation, Anchorage, Alaska, 4–9 May 1998, pp. 69–73.
  • 15. Eberhart R.C., Shi Y.: Particle swarm optimization: developments, applications and resources. Congress on Evolutionary Computation, Seoul, Korea, 27–30 May 2001, pp. 81–86.
  • 16. Kennedy J., Eberhart R.C.: Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 2001.
  • 17. Power Systems and Evolutionary Algorithms. Dostępny w WWW: <http://www.al-roomi.org/power-flow/118-bus-system>.
  • 18. Zimmerman R.D., Murillo-Sánchez C.E., Thomas R.J.: MATPOWER: Steady-State Operations, Planning and Analysis Tools for Power Systems Research and Education. „IEEE Transactions on Power Systems” 2011, vol. 26, no.1, pp. 12-19.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-73077a1b-4da2-4422-a3b2-3252de62d4a4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.