Permutation Test for Comparing Structures on the Example of the High–Bay Warehouse

• Autorzy: Polko D.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie testu permutacyjnego do porównywania struktur na przykładzie magazynu wysokiego składowania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In economics research also in logistic it is often important to compare structures. The issue of comparison multivariate structures based on data in contingency tables was analyzed. The permutation rank–based tests were applied in the multivariate ordinal data structure comparison. Permutation tests could be used in practice because of flexibility of the test statistic and minimal assumptions. In the case of Kendell’s tau statistic verification of hypothesis on similarity (stability) of the structures is equal to verify the hypothesis on independence of variables. The application of the proposed procedure on the example of the high–bay warehouse was illustrated.

PL

W badaniach ekonomicznych również w logistyce często istotne jest porównywanie struktur. Analizowano zagadnienie dotyczące porównania wielowymiarowych struktur na podstawie danych w tablicach kontyngencji. Permutacyjny test oparty na rangach został zastosowany do porównywania wielowymiaro-wych, mierzonych na skali porządkowej danych. Testy permutacyjne mogą być wykorzystane w praktyce ze względu na dużą elastyczność statystyki testowej przy minimalnych założeniach. W przypadku statystyki tau Kendell’a weryfikacja hipotezy o podobieństwie (stabilności) struktur jest tożsama z weryfikacją hipotezy o niezależności zmiennych. Zastosowano proponowaną procedurę testową dla danych pochodzących z magazynu wysokiego składowania.

Słowa kluczowe

EN

comparing populations; ordinal data; permutation rank–based tests

PL

testy permutacyjne; porównywanie wielowymiarowych struktur; skala porządkowa danych

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 4821--4828, CD6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Polko D.

• University of Economics in Katowice, Department of Statistics

Bibliografia

• [1] Agresti A.: Categorical Data Analysis, 2nd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2002.
• [2] Basso D., Pesarin F., Salmaso L., Solari A.: Permutation Tests for Stochastic Ordering and ANO-VA, Springer Science + Business Media, Heidelberg, 2009.
• [3] Butar Butar F., Park J.-W.: Permutation tests for comparing two populations, Journal of Mathematical Sciences & Mathematics Education, Vol. 3 No. 2, 2008.
• [4] Conover, W.J.: Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.), New York: Wiley, 1999.
• [5] Dallal G.E.: Nonparametric Statistics, http://www.jerrydallal.com/LHSP/npar.htm [01.06.2014].
• [6] Derryberry D. R., Schou S. B., Conover W. J., Teaching Rank-Based Tests by Emphasizing Structural Similarities to Corresponding Parametric Tests, Journal of Statistics Education, Vol. 18, No. 1, 2010.
• [7] Good P.I.: Permutation Tests: A practical guide for testing Hypotheses, Springer-Verlag, New York, 1994.
• [8] Górniak J., Wachnicki J.: Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS Polska, Kra-ków, 2000.
• [9] Karkula M.: Analiza wybranych procesów transportowych obsługi magazynu metodami symulacyjnymi, Logistyka, No.4/2010.
• [10] Pesarin F., Salmaso L.: Permutation tests for complex data. Theory, applications and software, John Wiley & Sons Ltd, 2010.