Model Ruchu na potrzeby PKP Polskich Linii Kolejowych SA – komponent pasażerski

• Autorzy: Konarski A. , Klikowski M. , Mikulski B. , Mokrzański M. , Pyzik M.

Warianty tytułu

EN

Traffic Model for the Polish Railways Company – passenger module

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

PKP Polskie Linie Kolejowe SA nie posiadały do tej pory systemu pozwalającego na potencjalne ocenianie reakcji rynku przewozów pasażerskich i towarowych na wprowadzane w sieci zmiany parametrów obsługi. Poszczególne inwestycje firmy były prowadzone w oparciu o punktowe/ odcinkowe Studia Wykonalności, gdzie przeprowadzano proces weryfikacji korzyści z realizacji inwestycji dla ograniczonego obszaru oddziaływania. Model Ruchu daje możliwość wykazania wpływu inwestycji na funkcjonowanie rynku przewozów w skali kraju, a także podejmowanie decyzji inwestycyjnych z wykorzystaniem rekomendacji pochodzących z analiz. Zbudowany wewnętrznie, przez pracowników Spółki Model Ruchu, pozwala na porównanie oferty pasażerskich przewozów kolejowych z konkurencyjnymi gałęziami transportu: transportem indywidualnym i transportem zbiorowym. Zastosowano model 4-stadiowy, w którym obszar rejonu odpowiada gminie. Na etapie generacji podróży uwzględniony jest wpływ otoczenia rozpatrywanej gminy. W modelu zastosowano wieloczynnikową funkcję podziału zadań przewozowych. Transport zbiorowy w modelu, w tym transport autobusowy, został oparty na rozkładach jazdy. Paradygmat decyzyjny użytkowników systemu transportowego został oparty na zbiorze ankietowych badań ruchu pozyskanych od jednostek samorządu terytorialnego i z pilotażowego badania przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. W artykule przekrojowo opisano założenia i wnioski z realizacji komponentu pasażerskiego Modelu Ruchu PKP PLK SA.

EN

PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. so far has not a tool allowing to assess impact of changes in service on the passenger and freight transport market. Investments were analysed with Traffic Model (Model Ruchu) allowing to test the investment impact on the transport market on a national scale, as well as to make investment decisions on the base of recommendations from the analyses. The Traffic Model, built by the PKP PLK S.A. employees, allows to compare rail level of service with other modes of transport. A standard-4-step model was used and the zone definition refers to a single municipality. The influence of the surrounding municipalities is taken into account for travel generation. The model uses a multifactor function to calculate mode choice. Public transport, including bus transport, is calculated on the base of timetables. The decision paradigm of users of the transport system was based on a set of trip surveys obtained from territorial self-government units and a pilot study conducted by the National Statistical Authority. The article presents the assumptions and conclusions from the implementation of the PKP PLK S.A. Transport Model – passenger module.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie transportu; transport pasażerski; transport kolejowy; przepustowość

EN

transport modelling; passenger transport; railway transport; capacity

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 6
• Strony: 10--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Konarski A.

• PKP Polskie Linie Kolejowe SA

autor

Klikowski M.

• PKP Polskie Linie Kolejowe SA

autor

Mikulski B.

• PKP Polskie Linie Kolejowe SA

autor

Mokrzański M.

• PKP Polskie Linie Kolejowe SA

autor

Pyzik M.

• PKP Polskie Linie Kolejowe SA

Bibliografia

• 1. Dokument implementacyjny do strategii rozwoju transportu do 2020 r., Ministerstwo Infrastruktury i Rozwoju, Warszawa 2014.
• 2. Ortúzar J.d.D., Willumsen L.G., Modelling transport, Chichester, West Sussex, Wielka Brytania 2011.
• 3. Stouffer S.A., Intervening Opportunities: A Theory Relating to Mobility and Distance, American Sociological Review, tom 5, nr 6, 1940.
• 4. Ranking uczelni akademickich 2016, Perspektywy, 2016. [Online]. Available: http://www.perspektywy.pl/RSW2016/ranking-uczelni-akademickich. [Data uzyskania dostępu: 14.06.2016].
• 5. BRAWISIMO – Region Bratislava Vienna: Mobility Study, Universität für Bodenkultur Wien, Wiedeń 2015.
• 6. Bierlaire M., BisonBiogeme: estimating a first model, Lipiec 2015. [Online]. Available: http://biogeme.epfl.ch/documentation/bisonfirstmodel/bisonfirstmodel.html. [Data uzyskania dostępu: 19 kwietnia 2018].
• 7. Techniki, metody badawcze, próby, TNS OBOP, [Online]. Available: https://web.archive.org/web/20090514024243/http://www.tns-global.pl/przewodnik/proby. [Data uzyskania dostępu: 17 kwietnia 2018].
• 8. Prognoza Ludności na lata 2014–2050, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2014.
• 9. Krych A., Kaczkowski M., Słownictwo kompleksowych badań i modelowania potoków ruchu, w: Modelowanie podróży i pognozowanie ruchu, Kraków 2010.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).