The experiment of convergence property for circuit layout demonstrates the defect in evolutionary mechanism

• Autorzy: Luo Y.

Warianty tytułu

PL

Badanie cechy zbieżności w wykrywaniu defektu w mechanizmie ewolucyjnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the current recognized evolutionary mechanism, an elementary fact has always been ignored: a predominant trait can come from the relationship of diverse characters, besides the quantity of a single character. This research has designed a series of experiments of simulation for circuit layout to test whether the current recognized evolutionary mechanism is effective for the predominant trait from relationships. The results of these experiments demonstrate the defect in the current recognized evolutionary mechanism, which cannot account for the heritable predominant traits from relationships.

PL

W artykule przedstawiono serię eksperymentów, symulujących przy pomocy układu scalonego współczesny mechanizm ewolucyjny, pod kątem jego efektywności w przypadku pochodzenia cech dominujących. Wyniki badań wskazują błędne podejście w obecnie znanym mechanizmie ewolucyjnym, nie biorące pod uwagę dziedziczenia głównych cech w wyniku powiązania innych.

Słowa kluczowe

EN

circuit layout; evolutionary mechanism; genetic algorithm; convergence property

PL

układ scalony; mechanizm ewolucyjny; algorytm genetyczny; zbieżność

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3b
• Strony: 47--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il., tab., wykr.

Twórcy

autor

Luo Y.

• School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070 China

Bibliografia

• [1] Koonin Eugene V, The origin at 150: is a new evolutionary synthesis in sight? Trends Genet. 25(2009), No.11, 473-475.
• [2] Pighucci Massimo, An extended synthesis for evolutionary biology. Year in Evolutionary Biology, Annals of the New York Academy of Sciences. 1168 (2009), 218-228.
• [3] Meester R, Simulation of biological evolution and the NFL theorems. Biology & Philosophy. 24(2009), No. 4, 461-472.
• [4] Salthe Stanley N, Natural selection in relation to complexity. Artificial Life. 14(2008), No.3, 363-374.
• [5] Thangaraj R, Pant M, Abraham A, New mutation schemes for differential evolution algorithm and their application to the optimization of directional over-current relay settings. Applied mathematics and computation. 216(2010), No. 2, 532-544.
• [6] Charles Darwin, The Origin of Species (Cambridge University Press, Cambridge, 2009).
• [7] Mayr E. The growth of biological thought (Belknap Press, Cambridge, Massachusetts, 1982)