Przekształcenie wskazania analogowego przyrządu pomiarowego na postać cyfrową

• Autorzy: Luśtyk Dariusz

Warianty tytułu

EN

Converting the indication of an analog measuring instrument to a digital form

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób wyodrębnienia obrazu podzielni analogowego przyrządu pomiarowego uzyskanego z kamery oraz metodę przetwarzania jego wskazania na postać cyfrową z zastosowaniem perceptronu wielowarstwowego. W pracy przedstawiono wyniki skuteczności odczytu wskazań analogowych z wykorzystaniem programu implementującego proponowaną metodę.

EN

The article presents a method of extracting the image of an analog measuring instrument scale obtained from a camera, and the method of its processing into a digital form of an indication using a multilayer perceptron. The paper presents the results of the effectiveness of reading analog indication with the use of a program implementing the proposed method.

Słowa kluczowe

PL

analogowy przyrząd pomiarowy; wskazanie cyfrowe; perceptron wielowarstwowy; operator Sobela

EN

analog measuring instrument; digital indication; multilayer perceptron; Sobel operator

• Wydawca: Główny Urząd Miar
• Czasopismo: Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 2 (25)
• Strony: 47--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fot., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Luśtyk Dariusz

• Główny Urząd Miar

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydaw. RM, 1993.
• [2] Timoty Masters, Sieci neuronowe w praktyce, WNT Warszawa 1996.
• [3] Strona internetowa (http://home.agh.edu.pl/~horzyk/lectures/biocyb/BIOCYBSieciNeuronowe.pdf)
• [4] Strona internetowa (https://www.cri.agh.edu.pl/uczelnia/tad/inteligencja_obliczeniowa/08%20-%20Uczenie%20-%20pogl%c4%85dowe.pdf)
• [5] Strona internetowa (http://wmii.uwm.edu.pl/~mario/jsmallfib_top/upload/wdgm/zestaw10.pdf)
• [6] Strona internetowa (http://books.icse.us.edu.pl/runestone/static/ai/SztuczneSieciNeuronowe/PodstawoweModeleSieciNeuronowych.html)
• [7] Strona internetowa (http://users.pja.edu.pl/~denisjuk/pko/wyklady/07-segmentation.pdf)