Analiza wpływu wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego

• Autorzy: Rutczyńska-Wdowiak K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.04.44

Warianty tytułu

EN

The analysis of the influence of performance index on the results of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Wykorzystano model matematyczny silnika sformułowany w wirującym układzie współrzędnych zorientowany zgodnie z wektorem napięcia stojana. Analizowano wpływ przyjętego wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji. Badania eksperymentalne wykonano dla silnika indukcyjnego o mocy 2.2 kW zasilanego z falownika napięcia.

EN

This paper presents problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm. In this work the induction motor mathematical model in the references frame, oriented according to the stator voltage vector was used. The influence of given performance index on identification results was analyzed. The experimental investigations were performed for induction motor 2.2 kW powered from voltage inverter.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja parametryczna; silnik indukcyjny; model matematyczny; algorytm genetyczny

EN

parametric identification; induction motor; mathematical model; genetic algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 4
• Strony: 202--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rutczyńska-Wdowiak K.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, ul. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce

Bibliografia

• [1] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), 4b, 64-69
• [2] Bos A., Orłowska-Kowalska T., Metoda wyznaczania parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w stanie nieruchomym, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, (2000), nr 21
• [3] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To Thuy-Duong, Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13, (2009), No. 1, 71-86
• [4] Gorzalczany M., B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113 (2010), 88-96
• [5] Gorzalczany M., B., Rudzinski F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach, Lecture Notes in Computer Science, 7269 (2012), 222-230
• [6] Michalewicz Z., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity (2012), 1-13.
• [7] Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT, (1984)
• [8] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu przestrzeni poszukiwań algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtrów, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013), 11, 256-259
• [9] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka, (2014), nr 6, 1142-1148
• [10] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, (2005)
• [11] Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym, Politechnika Świętokrzyska Rozprawa habilitacyjna seria Monografie, Studia, Rozprawy, (1995), nr 4

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.