Koncepcja korekcji sygnału dźwiękowego z uwzględnieniem charakterystyk częstotliwościowych pomieszczenia oraz gatunku muzycznego

• Autorzy: Hoffmann P. , Kostek B.

Warianty tytułu

EN

Audio signal correction algorithm based on the room frequency characteristics and music genre

• Konferencja: XXVI cykl seminarów zorganizowanych przez PTETiS Oddział w Gdańsku ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2016 (XXVI; 2016; Gdańsk)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule została przedstawiona koncepcja automatycznego systemu korekcji z uwzględnieniem charakterystyki częstotliwościowej pomieszczenia oraz odtwarzanego gatunku muzycznego. Proponowany algorytm na podstawie charakterystyki częstotliwościowej pomieszczenia dokonuje kompensacji warunków akustycznych w otoczeniu emitera dźwięku. Dodatkowo w procesie kompensacji uwzględniana jest zawartość sygnału poprzez rozpoznanie rodzaju gatunku muzycznego. W artykule zostały pokrótce przedstawione parametry wykorzystywane w procesie rozpoznawania gatunków w kontekście liczby pasm częstotliwościowych użytych w korekcji dźwiękowej. Ponadto pokrótce omówiono środowisko Faust, w którym zaprojektowano korektor graficzny.

EN

A research study presents investigations of the influence of the room acoustics on the frequency characteristic of the audio signal playback. First, a concept of a novel spectral equalization method of the room acoustic conditions is introduced. On the basis of the frequency response of the room, a system for room acoustics compensation based on a designed equalizer is proposed. The system settings depend on music genre recognized automatically. In order to acquire room acoustic characteristics, a series of measurements are performed. Feature vector used in the process of identifying music genres is discussed in the context of the number of frequency bands designated for the equalizer proposed. Also, the Faust programming environment, in which the proposed equalizer is designed, is shortly outlined.

Słowa kluczowe

PL

korektor graficzny; akustyka pomieszczeń; LUFS; gatunek muzyczny

EN

equalizer; room acoustics; LUFS; Loudness Unit referenced to Full Scale; music genre recognition

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 51
• Strony: 63--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Hoffmann P.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki tel.: [phone]

autor

Kostek B.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Bohn D., Operator Adjustable Equalizers: An Overview, Rane Corporation, 1997.
• 2. Casali J., Robinson G., Urquhart R., Evaluation of an Improved Active Noise Reduction Microphone using Speech Intelligibility and Performance-Based Testing, Virginia Polytechnic Institute and State Univ., Grado Department of Industrial and Systems Engineering, 2010.
• 3. Zacharov N., Ramsgaard J., Vigandt C., The multidimensional characterization of active noise cancelation Headphone perception, 2th International Conf. on Quality of Multimedia Experience, June 2010.
• 4. Hoffmann P., Kostek B., Kaczmarek A., Spaleniak P., Music Recommendation System, J. Telecommunication and Information Technology, Warsaw 2013.
• 5. Hoffmann P., Kostek B., Smart Virtual Bass Synthesis Algorithm Based on Music Genre Classification, 18th IEEE SPA conference, Poznań, 2014.
• 6. Williams L.J., Abdi H., Principal Component Analysis, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2, 2010.
• 7. Hoffmann P., Kostek, B., Bass Enhancement Settings in Portable Devices Based on Music Genre Recognition, 2015, http://dx.doi.org/10.17743/jaes.2015.0087.
• 8. Hayes, M. Horace, Digital Signal Processing, Schaum's Outline Series, New York, McGraw Hill, 1999.
• 9. Pennington T., The Rane GE 30 Interpolating Constant-Q Equalizer, Rane Note 117, Rane Corp., 1987.
• 10. ITU-R BS.1770-3, Algorithms to measure audio programme loudness and true peak audio level.
• 11. Kendrick P., Cox T., Zhang Y., Chambers J., Li F., Room acoustic parameter extraction from music signals, 2006 IEEE ICASSP 2006, Toulouse, 14-19 May 2006.
• 12. Montgomery Douglas C., Design and Analysis of Experiments, 5th Edition, Wiley, 2000.
• 13. MPEG 7, http://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-7
• 14. Kostek B., Hoffmann P., Kaczmarek A., Spaleniak P., Creating a Reliable Music Discovery and Recommendation System, Springer Verlag, 107-130, XIII, 2013.
• 15. Jack Audio Connection Kit, http://www.jackaudio.org, link z dnia 20.09.2016.
• 16. Faust programming language, http://faust.grame.fr/Documentation/, link z dnia 29.09.2016.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.