Zróżnicowanie systemów on-line monitorowania stanu technicznego silników elektrycznych

• Autorzy: Duyar A. , Nowicki R. , Eker O. F.

Warianty tytułu

EN

The diversity of on-line condition monitoring systems of electric motors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano system wspomagania działania służb Utrzymania Ruchu (UR) wykorzystujący systemy zabezpieczenia pracy silników elektrycznych, które umożliwiają gromadzenie dynamicznych przebiegów czasowych wielkości elektrycznych. System ten zbudowany na bazie Internetu przemysłowego, umożliwia generowanie wzorca symptomu stanu technicznego (ST) odpowiadającego stanowi normalnemu, wzorca granicznego, a także na bazie zaszytej inteligencji wspomaga rozpoznanie przyczyn pojawienia się stanu nienormalnego. Omówiono testową instalację systemu przeprowadzoną w rafinerii oraz zaprezentowano wybrane przykłady oceny.

EN

This paper describes a new maintenance tool, which is built over Industrial Ethernet. As a source of data are used waveforms of electrical signals available from professional motor protection systems. The system is able to create patterns describing normal and abnormal technical condition of a production asset or provided production process, and estimate reasons of abnormalities. The system was installed in a refinery. Some examples of system discovering are presented.

Słowa kluczowe

PL

stan techniczny; zabezpieczenia elektryczne silników; przebiegi czasowe; utrzymanie ruchu

EN

technical condition; motor protection relays; waveforms; maintenance

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 3 (111)
• Strony: 87--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Duyar A.

• Artesis Technology Systems AS, Gebze, Turcja

autor

Nowicki R.

• GE Power Controls Sp. z o.o., Poznań, Polska

autor

Eker O. F.

• Artesis Technology Systems AS, Gebze, Turcja

Bibliografia

• [1]. Nowicki R.: Nadzór stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi - wprowadzenie do tematyki, Napędy i Sterowanie Nr 10, Październik 2013, ISSN1507-7764, str. 114-125.
• [2]. R. Nowicki: Zróżnicowanie systemów On-Line nadzoru stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, Nr 89/2011 str. 65-73.
• [3]. Nowicki R.: Klasyczne metody nadzoru stanu technicznego agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi, Napędy i Sterowanie Nr 11, Listopad 2013, str. 32-43.
• [4]. Song J., Nowicki R., Duyar A.: Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe Nr 2/2013 (99), str. 233-240.
• [5]. Song J., Nowicki R., Duyar A.: Sprzętowe rozpoznawanie anomalii pracy agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi, Napędy i Sterowanie Nr 1, Styczeń 2014, str. 96-106.
• [6]. Taylor J.K.: Announcing the TDISecure Communication Processor, ORBIT Vol. 33, 2013 No. 4 p. 5-6.
• [7]. Hatch Ch. T., Kuzkaya C.: AnomAlert Motor Anomaly Detector - Under the Hood, ORBIT Vol.32, 2012 No. 2 p. 10-17.
• [8]. Industrial Internet 101, ORBIT Vol. 33, 2013 No. 4 p. 21-24.
• [9]. Bilgin E., Ozdemir H., Civelek Y., Önel I., Duyar A.: Use of Industrial Big Data for “No Unplanned Downtime” at Tupras Refinery (…), Austorque Machines 2014, Sydney Australia.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę