Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES

• Autorzy: Kołpacki Radosław

Identyfikatory

DOI

10.34767/SIMIS.2024.01.01

Warianty tytułu

EN

Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.

EN

This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.

Słowa kluczowe

PL

walidacja krzyżowa; RSES; analiza danych; zależność; algorytm genetyczny

EN

cross-validation; RSES; data analysis; dependency; genetic algorithm

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 16, nr 1
• Strony: 5--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kołpacki Radosław

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego Wydział Informatyki

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R., Szaleniec M., „Leksykon sieci neuronowych”, Projekt Nauka, Wrocław 2015.
• 2. Podręcznik użytkownika “RSES 2.1 Rough Set Exploration System”, Warszawa 2004.
• 3. Horzyk A., “Metody Inżynierii Wiedzy- Walidacja Krzyżowa”, prezentacja multimedialna, materiały zajęciowe AGH, Kraków.
• 4. Szczuko P., Kostek B., “Sztuczna inteligencja w medycynie”, materiały zajęciowe PG , 19-26, Gdańsk 2015.