Infocommunication technologies for assessment and prediction of environment impact on human health

• Autorzy: Boyko Oksana , Dorosh Nataliya , Yermakova Irena , Dorosh Oleh , Grądz Żaklin

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.2100

Warianty tytułu

PL

Technologie informacyjno-komunikacyjne w ocenie i prognozowaniu wpływu czynników środowiskowych na zdrowie ludzi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An innovative concept and the structural organization of a modular system for long-term monitoring, analysis and correction of integrated health indicators of different groups of the population taking into account the impact of environmental factors and extreme conditions is described. The main elements of the system are a module for measuring physiological indicators that characterize the state of human health, a sensor module for selection and registration of environmental indicators, a data transmission module, a database, a module for comprehensive analysis of indicators, a forecasting module, a set of mathematical models, a module for results displaying. Methods of mathematical modelling and statistics were used to predict health state. The mobile application that allows to assign and take into account changes in environmental performance during physical activity, e.g. training weather conditions, such as temperature, relative humidity and wind speed, as well as the distance and duration of running, is developed. The results can be obtained numerically and graphically on the smartphone screen. The proposed system allows to predict the functional state of person in different environmental conditions. It will allow the user to make the right decision about the duration and intensity of physical activity in certain environmental conditions and choose the appropriate level of physical activity.

PL

W artykule została opisana nowatorska koncepcja i strukturalna organizacjamodułowego systemu do długoterminowego monitorowania, analizy i korekty zintegrowanych wskaźników zdrowotnych różnych grup ludności z uwzględnieniem wpływu czynników środowiskowych i warunków ekstremalnych. Głównymi elementami systemu są:moduł do pomiaru wskaźników fizjologicznych charakteryzujących stan zdrowia człowieka, moduł czujników do selekcji i rejestracji wskaźników środowiskowych, moduł transmisji danych, baza danych, moduł do kompleksowej analizy wskaźników, modułdo prognozowania, zestaw modeli matematycznych, moduł do wyświetlania wyników. Do przewidywania stanu zdrowia wykorzystano metody modelowania matematycznego i statystyki. Aplikacja mobilna umożliwiająca przypisywanie i uwzględnianie zmian efektywności środowiskowej podczas aktywności fizycznej, np. opracowywane są warunki pogodowe podczas, których odbywa się trening, takie jak temperatura, wilgotność względna i prędkość wiatru, a także dystans i czas trwania biegu. Wyniki można uzyskać numerycznie i graficznie na ekranie smartfona. Zaproponowany system pozwala przewidzieć stan funkcjonalny człowieka w różnych warunkach środowiskowych. Pozwoli użytkownikowi na podjęcie właściwej decyzji co do czasu trwania i intensywności aktywności fizycznej w określonych warunkach środowiskowych oraz na wybór odpowiedniego poziomu aktywności fizycznej.

Słowa kluczowe

EN

information system; medical gadgets; mobile applications; human health state; forecasting

PL

system informacyjny; gadżety medyczne; aplikacje mobilne; stan zdrowia człowieka; prognozowanie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2020
• Tom: T. 10, nr 3
• Strony: 22--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Boyko Oksana

• Danylo Halytsky Lviv National Medical University, Department of Medical Informatics, Lviv, Ukraine

autor

Dorosh Nataliya

• Danylo Halytsky Lviv National Medical University, Department of Medical Informatics, Lviv, Ukraine

autor

Yermakova Irena

• International Scientific –Training Centre for Information Technologies and Systems under NAS and MES of Ukraine,Department of Complex Research of Information Technologies, Kyiv, Ukraine

autor

Dorosh Oleh

• International Scientific –Training Centre for Information Technologies and Systems under NAS and MES of Ukraine,Department of Complex Research of Information Technologies, Kyiv, Ukraine

autor

Grądz Żaklin

• Lublin University of Technology, Departmentof Electronics and Information Technology, Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Boyko O., Dorosh N., Ilkanych K., Basalkevych O., Yermakova I., Dorosh O.: Multifunctional mobile information system with feedback for analysis of human health and improved access to medical services.Proceedings of the 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT’2017), 168–173 [http://doi.org/10.1109/AIACT.2017.8020092].
• [2] Boyko O., Hotra O. Correction of dynamic characteristics of temperature measuring devices. Proc. of SPIE10808, 2018, 1080858-1–1080858-7.
• [3] Dorosh N.,Boyko O.,Kuchmiy H., Dorosh O.,Stepanjuk O, Maritz N. Development the software applications for mobile medical systems based on OS Android.Proceedings of the XIII International Conference “Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science” 2016, 808–810 [http://doi.org/10.1109/TCSET.2016.7452190].
• [4] Garge G. K., Balakrishna C., Datta S. K.: Consumer health care: Current trends in consumer health monitoring.IEEE Consumer Electronics Magazine. 7(1), 2018,38–46.
• [5] Havlik J.,Dvorak J.,Parak J., Pokorny M.: Possibilities of personal health status monitoring. European Journal of Biomedical Informatics 10(1), 2014,11−17.
• [6] McCarthy M., Spachos P.: Using mobile environment sensors for wellness monitoring. IEEE 21st International Workshop on Computer Aided Modelling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), 2016, 135–139 [http://doi.org/10.1109/CAMAD.2016.7790344].
• [7] McCarthy M., Spachos P.: Wellness assessment through environmental sensors and smartphones. IEEE International Conference on Communications (ICC), 2017, 1–6,[http://doi.org/10.1109/ICC.2017.7997416].
• [8] Sharma S., Tripathi M. M., Mishra V. M.: Survey paper on sensors for body area network in health care. International Conference on Emerging Trends in Computing and Communication Technologies(ICETCCT), 2017, 1–6.
• [9] Surtel W., Maciejewski M., CieślarM.: A model of a mobile Android application for environmental patient monitoring. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 3(4), 2013, 38–40.
• [10] Yermakova I.I, Nykolaenko A.M., Solopchuk Y.M., Hrytsiuk O.V., TadeevaY.P.: Informatsiina smartfon tekhnolohiia dlia prohnozu stanu zdorovia liudyny.V Ekstremalnykh Umovakh Seredovyshcha. Kibernetyka ta Obchysliuvalna Tekhnika 4(194), 2018, 29–38.
• [11] Yevstafieva O. V.: Sposib kompleksnoi otsinky vplyvu dovkillia na zdorovia liudyny. Patent of Ukraine, 74216, 2012.