Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of the multiresolution signal analysis to represent muscle activity during walk
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaproponowano algorytm przetwarzania sygnału EMG w oparciu o wielorozdzielczą analizę sygnału. Prezentowany algorytm stanowi nowe podejście do uśredniania sygnału EMG, rejestrowanego podczas chodu. Jego działanie zaprezentowano, wykorzystując sygnały rzeczywiste. Pokazano podobieństwo między wynikami uśrednień za pomocą przedstawianego algorytmu a wartością RMS liczoną w danym oknie. Omówiono także problem doboru optymalnej falki do postawionego zadania z punktu widzenia filtracji sygnału. Uzyskane wyniki pozwalają wnioskować o przydatności proponowanej metody w analizie chodu.
In this article a new algorythm based on the multiresolution analysis of the EMG signal has been proposed. The algorythm presented is a new approach to averaging the EMG signal recorded during walk. Real signals have been used to test the presented method. Similarity between results obtained from the implemented algorythm and the results of the RMS method has been shown. Moreover, optimal selection of the wavelet function applicable to described problem has been presented. Obtained results allow the conclusion that the featured method may be useful in gait cycle analysis.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
171--174
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej, Poznań
Bibliografia
- 1. Augustyniak P.: Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych, Wydawnictwo AGH, Kraków 2003.
- 2. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje, WNT, Warszawa 2000.
- 3. Chan Y. T.: Wavelet basics, Kluwer academic publisher, Norwell 1995.
- 4. De Luca C. J.: The use of surface electromyography in biomechanics, Journal of Applied Biomechanics, 13(2): 135-163, 1997.
- 5. Lyons R. G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-71f7c0b9-3264-4f8d-8a6b-5e6bb0950ef1