Methods of picture segmentation in recognition digital satellite images

• Autorzy: Matuszewski Jan , Zając Marcin

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.11.30

Warianty tytułu

PL

Rozpoznawanie cyfrowych zdjęć satelitarnych metoda segmentacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article for the recognition of digital satellite images, the method of segmentation of views by thresholding was chosen. Two algorithms were used: Laplasian of Gaussian and Canny. The Laplasian of Gaussian algorithm with Gauss low-pass filter smoothes the edges and Laplace's high-pass filter sharpens the image. Based on the calculations made, clear boundaries between individual areas were obtained. The presented application in the MATLAB environment effectively detects forest areas and lakes in the satellite images.

PL

W artykule do rozpoznawania cyfrowych zdjęć satelitarnych wybrano metodę segmentacji zobrazowań przez progowanie. Zastosowano dwa algorytmy: Laplasian of Gaussian i Canny’ego. Algorytm Laplasian of Gaussian z filtrem dolnoprzepustowym Gaussa wygładza krawędzie a filtr górnoprzepustowy Laplace’a wyostrza obraz. Na podstawie przeprowadzonych obliczeń otrzymano wyraźne granice między poszczególnymi obszarami. Przedstawiona aplikacja w środowisku MATLAB skutecznie wykrywa obszary leśne i jeziora na zdjęciach satelitarnych.

Słowa kluczowe

EN

pattern recognition; pattern segmentation; Canny algorithm; Laplasian of Gaussian

PL

rozpoznanie obrazowe; segmentacja obrazu; algorytm Canny'ego; Laplasian of Gaussian

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 11
• Strony: 113--116
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Matuszewski Jan

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Zając Marcin

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Jeżewski S., Duch P. Algorytmy segmentacji obrazów barwnych w rozpoznawaniu obiektów na obrazach satelitarnych i lotniczych, Automatyka, 2009, Tom 13, Zeszyt 3, 891-900
• [2] Zając M., Analiza wybranych metod segmentacji obrazów w przetwarzaniu zdjęć satelitarnych, Praca dyplomowa, WAT, Warszawa 2018
• [3] Labowski M., Kaniewski P., Konatowski S., Estimation of Flight Path Deviations for SAR Radar Installed on UAV, Metrology and Measurement Systems, Vol. 23 (2016), No. 3, 383-391, DOI: 10.1515/mms-2016-0034
• [4] Labowski M., Kaniewski P., Serafin P., Inertial Navigation System for Radar Terrain Imaging, 2016 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Savannah, GA, 2016, 942-948, DOI: 10.1109/PLANS.2016.7479792
• [5] Pietkiewicz T., Wajszczyk B., Fusion of identification information from ELINT-ESM sensors, Proceedings of SPIE 10715, 2017 Radioelectronic Systems Conference, 107150F (2018). doi.org/10.1117/12.2316489
• [6] Pietkiewicz T., Removal of conflicts in fusion of identification information from ELINT-ESM sensors, Proceedings of SPIE 11055, XII Conference on Reconnaissance and Electronic Warfare Systems, 110550S (2019). DOI: 10.1117/12.2524858
• [7] Matuszewski J., The methods of class pattern forming in order to emitters recognition [Article@Metody tworzenia wzorców klasy dla celów rozpoznawania źródeł emisji]. Przegląd Elektrotechniczny, 84 (2008), nr 5, Warszawa, 104-108.
• [8] Domański M.: Obraz cyfrowy, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2010
• [9] Gonzalez R. C., Woods R. E., Digital Image Processing, Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, 2008
• [10] Malina W., Smiatacz M., Metody cyfrowego przetwarzania obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2005
• [11] http://analizaobrazu.x25.pl/articles/26
• [12] https://docplayer.pl/37470997-Algorytmy-laplacian-of-gaussiani- canny-ego-detekcji-krawedzi-w-procesie-analizy-satelitarnychobrazow- procesow-atmosferycznych.html
• [13] Marszałek K.: Płaszczyzna barw w prostokątnym układzie. AGH, Wydział IMiC, Kraków 2011, (Rys. 3.2.7), home.agh.edu.pl/~marszale/downloads/TCwspbarwer1.doc
• [14] Matuszewski J., Application of clustering methods in radar signals recognition. 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 9-11 Oct. 2018, 745-751, DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632057

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).