Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE

• Autorzy: Czapaj-Atłas R. , Rzepka P. , Szablicki M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.04.15

Warianty tytułu

EN

Selection of predictors using automated statistical methods as a way of choosing the estimation method of daily peak demand of the National Power Grid

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie szczytowego obciążenia dobowego KSE. Testy ex-post dotyczyły 10 zbiorów zmiennych objaśniających dla metod statystycznych klasycznych i typu Data Mining. Uzyskana macierz wyników pozwala wstępnie wybrać najkorzystniejszy zbiór zmiennych objaśniających i metodę statystyczną.

EN

The paper presents the possibility of using the statistical methods automating the selection of explicatory variables for the daily peak demand of the National Power Grid in Poland. Predictions in ex-post were conducted for 10 predictors’ set and both for classical and Data Mining methods. The obtained matrix of ex-post predictions measures gives a chance for a primal selection of the best set and statistical method.

Słowa kluczowe

PL

obciążenie KSE; data mining; mierniki ex-post

EN

National Power System; explicatory variable; data mining; ex-post indicator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 4
• Strony: 58--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Czapaj-Atłas R.

• PSE Innowacje sp. z.o.o., ul. Jordana 25, 40-056 Katowice

autor

Rzepka P.

• PSE Innowacje sp. z.o.o., ul. Jordana 25, 40-056 Katowice
• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów

autor

Szablicki M.

• PSE Innowacje sp. z.o.o., ul. Jordana 25, 40-056 Katowice
• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów

Bibliografia

• [1] Bartodziej G., Tomaszewski M., Polityka energetyczna i bezpieczeństwo energetyczne - wydanie II, Wydawnictwo „Nowa Energia”, Racibórz (2008)
• [2] Weron A., Weron R., Giełda Energii - Strategie zarządzania ryzykiem, Wydawnictwo CIRE, Centrum Metod Stochastycznych im. Hugona Steinhausa, Politechnika Wrocławska, Wrocław (2000)
• [3] Klóska R., Hundert M., Czyżycki R., Wybrane zagadnienia z prognozowania, Wydawnictwo Economicus, n.5, Szczecin (2007)
• [4] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne- Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa (2003)
• [5] Dobrzańska I., (pod redakcją), Prognozowanie w elektroenergetyce - Zagadnienia wybrane, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Częstochowa (2012)
• [6] Kopecki K., Dobrzańska I. i inni (praca zbiorowa., Analiza i prognoza obciążeń elektroenergetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa (1971)
• [7] Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania (Podręcznik z przykładami i zadaniami), Oficyna Ekonomiczna, Kraków (2005)
• [8] Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka - Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Centrum Doradztwa i Informacji, Warszawa (2007)
• [9] Witryna internetowa www.pse.pl
• [10] Witryna internetowa www.twojapogoda.pl
• [11] Witryna internetowa www.tvnmeteo.tvn24.pl
• [12] StatSoft Polska, STATISTICA - Przewodnik, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2008)
• [13] Zastosowania statystyki i Data Mining, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2006)
• [14] Praktyczne wykorzystanie analizy danych i Data Mining, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2008)
• [15] Data Mining-Metody i przykłady - Seminarium, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków-Warszawa (2002)
• [16] Statystyka i Data Mining w badaniach naukowych - Seminarium, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2006)
• [17] Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2000)

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).