PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Urządzenie do bezprzewodowej diagnostyki stanu zdrowia osoby starszej

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Wireless health care device for elderly person
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy omówiono projekt oraz prototyp urządzenia do bezprzewodowej diagnostyki stanu zdrowia starszej osoby. Opracowany system daje możliwość badania tętna, temperatury i pomiaru EKG. Urządzenie komunikuje się bezprzewodowo ze smartfonem, na którym wyświetlane są wyniki. W sytuacji nagłego pogorszenia się zdrowia użytkownika, stosowne informacje wysyłane są do służb medycznych. Zaprezentowany system posiada wbudowany moduł biologicznego sprężenia zwrotnego do ćwiczeń w oparciu o zmiany tętna i temperatury.
The system and the prototype device for wireless diagnostic of an elderly people, is presented. This system to measures pulse, temperature and ECG. The main elements of hardware/software, enabling communication with a smartphone, are described. Proposed system includes also a biofeedback module for exercises, basing on changes of pulse and body temperature.
Wydawca
Rocznik
Strony
37--43
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Katedra Mechaniki Stosowanej i Robotyki, 35-959 Rzeszów, Al. Powstańców Warszawy 8
autor
  • Politechnika Rzeszowska, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Katedra Mechaniki Stosowanej i Robotyki, 35-959 Rzeszów, Al. Powstańców Warszawy 8
Bibliografia
  • [1] M. Maier: Starzejące się społeczeństwo jako wyzwanie dla polityki społecznej i rodzinnej, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, vol. 401, 2015, s. 267–274.
  • [2] K. McMorrow, W. Roeger: The economic and financial market consequences of global ageing, Wydawnictwo Springer, Berlin, 2004.
  • [3] Botland, www.botland.com.pl.
  • [4] S. Monk: Arduino dla początkujących. Podstawy i szkice, Helion, Gliwice 2014.
  • [5] M. Evans, J. Noble, J. Hochenbaum: Arduino w akcji, Helion, Gliwice 2014.
  • [6] S. Komatineni, D. MacLean, S. Hashimi: Android 3 tworzenie aplikacji, Helion, Gliwice 2012.
  • [7] A. Gerber, C. Craig: Android Studio. Wygodne i efektywne tworzenie aplikacji, Helion, Gliwice 2016.
  • [8] A. Kwolek, J. Podgórska, J. Rykała, J. Leszczak: Zastosowanie biofeedbacku w rehabilitacji neurologiczne, Przegląd Medyczny Uniwersytetu Rzeszowskiego i Narodowego Instytutu Leków w Warszawie Rzeszów, vol. 3, 2013, s. 379–388.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7162409d-9c27-4f56-814d-afd1475a367c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.