Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce

• Autorzy: Dębicka E. , Świderski A.

Warianty tytułu

EN

Application of the neural modeling in the assessment of information security management in logistics

• Konferencja: Międzynarodowa Konferencja Naukowa Logistyki Stosowanej „Komplementarność Logistyki Cywilnej z Logistyką Wojskową. Teoria i Praktyka” (6 ; 2-4.06. 2014, Rynia, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Właściwe zarządzanie bezpieczeństwem informacji jest istotnym zagadnieniem wpływającym na jakość realizacji usług logistycznych. W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia modelowania matematycznego dokonywania eksperckiej jego oceny. Przedstawiona metoda oceny oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.

EN

Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie bezpieczeństwem informacji; modelowanie neuronowe; usługi logistyczne

EN

information security management; neural modelling; logistics services

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 5
• Strony: 174--184
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Dębicka E.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Świderski A.

• Wojskowa Akademia Techniczna Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1 Christopher M., Peck H.: Logistyka marketingowa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2005, str. 27-28.
• 2 Ciesielski M., Logistyka we współczesnym zarządzaniu, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań 2003, str. 9.
• 3 Dębicka E.: Wymagania determinujące potrzebę zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych. Transport Samochodowy, nr 3/2010, str. 61-71, Warszawa 2010.
• 4 Dębicka E.: Zarządzanie ryzykiem, jako warunek konieczny zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych, Logistyka 3/2012.
• 5 Grobler A.: Metodologia nauk, Wydawnictwo Eureus – Wydawnictwo Znak, Kraków 2006, str. 175-176.
• 6 Mańdziuk J.: Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000, str. 20.
• 7 Mindura M.: Logistyka. Infrastruktura techniczna na świecie. Zarys teorii i praktyki, ITE – PIB, Warszawa – Radom 2008, str. 51
• 8 Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6 - Sieci neuronowe, Warszawa 2000.
• 9 Pławiak R.: Wpływ bezpieczeństwa informacji na jakość produktu, Jakość – problemy i rozwiązania cz. III, [red. G. Sawicki i A. Świderski], ZSJZ oraz ITWL, Warszawa 2010, str. 619-626.
• 10 Sienkiewicz P.: Społeczeństwo informacyjne jako system cybernetyczny. Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne, str. 23, Kraków 2004.
• 11 Szołtysek J., Lis D.: O potrzebie wsparcia logistycznego w funkcjonowaniu WOPR (cz. 2), Logistyka 1/2014, str. 32-37.
• 12 Świderski A.: Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.
• 13 Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998, str. 6-18.
• 14 Węgrzyn B.: Uwarunkowania podejścia procesowego w przedsiębiorstwie, Problemy Jakości 2/2012, str. 28-31.