Markov reliability model for heat meters

• Autorzy: Pałasz P. , Żurek J. , Przysowa R.

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2018-0005

Warianty tytułu

PL

Markowski model niezawodności dla liczników ciepła

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The reliability of thermal energy meters is analysed using the Markov model which describes the operation of these meters in a large number of apartments and offices by a media accounting company. The data has been extracted from a relational database storing information on the operation, installation and exchange of these measures from the last 10 years. The built Markov model turned out to be ergodic, which allowed determining its limiting distribution. In addition, the probability distributions for the cumulated consumption were determined in the work - separately for all meters and meters' failures.

PL

Tematem publikacji jest analiza niezawodności mierników energii cieplnej z użyciem modelu Markowa. Omawiany model został zbudowany w oparciu o badanie procesu użycia tychże mierników w firmie zajmującej się rozliczaniem mediów. Dane zostały wyekstrahowane z relacyjnej bazy danych przechowującej informacje o eksploatacji, instalacji i wymianie tych mierników z ostatnich 10 lat. Zbudowany model Markowa okazał się być ergodyczny, co pozwoliło na wyznaczenie jego rozkładu granicznego. Oprócz tego w pracy wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa dla przebiegu mierników ciepła – osobno dla wszystkich mierników i osobno dla mierników uległych awarii.

Słowa kluczowe

EN

reliability models; Markov model; exponential distribution; Weibull distribution

PL

modele niezawodności; model Markova; rozkład wykładniczy; rozkład Weibulla

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2018
• Tom: No. 45
• Strony: 83--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pałasz P.

• Rapp Gruppe

autor

Żurek J.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Air Force Intitute of Technology

autor

Przysowa R.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Air Force Intitute of Technology

Bibliografia

• [1] K. Tawackolian, O. Büker, J. Hogendoorn, and T. Lederer, Calibration of an ultrasonic flow meter for hot water, Flow Meas. Instrum., vol. 30, pp. 166–173, 2013.
• [2] E. Macha, Niezawodność maszyn, vol. 9932, no. 237. 2001.
• [3] F. Grabski and J. Jaźwiński, Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki. Warszawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2009.
• [4] V. Rykov, Reliability of Engineering Systems and Technological Risks. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2016.
• [5] D. J. Smith, Reliability, Maintainability and Risk, vol. 8. 2011.
• [6] X. C. and Y. C. He Ren, Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization and Application. Academic Press is an imprint of Elsevier, 2017.
• [7] E. Bradley, Reliability Engineering - A Life Cycle Approach. CRC Press Taylor & Francis Group, 2017.
• [8] H. Catherine, L. Nikolaos, M. Mounir, and N. Mikhail, Mathematical Methods in Survival Analysis, Reliability and Quality of Life. London, UK: ISTE, 2008.
• [9] S. Mikulski and A. Tomczewski, Ocena metod wyznaczania współczynników rozkładu Weibulla w zagadnieniach energetyki wiatrowej, Electr. Eng., no. 87, 2016.
• [10] G. George; and Y. Q. Zhang, Discrete-Time Markov Chains, vol. 55. New York: Springer-Verlag, 2005.
• [11] A. Lisnianski, I. Frenkel, A. K. Editors, and A. Karagrigoriou, Recent Advances in Multi-State Systems Reliability. Cham: Springer International Publishing, 2018.
• [12] O. Haggstrom, Finite Markov Chains and Algorithmic Applications, 2002.
• [13] P. Brémaud, Discrete Probability Models and Methods, vol. 78. Cham: Springer International Publishing, 2017.
• [14] F. Grabski, Semi-markowskie modele niezawodności i eksploatacji. Warszawa: Instytut Badań Systemowych PAN, 2002.