Estimation differential code biases (DCB) P1-C1 using GLONASS data in flight experiment on the Dęblin aerodrome (01.06.2010)

• Autorzy: Krasuski K.

Warianty tytułu

PL

Wyznaczenie opóźnień sprzętowych DCB P1-C1 z użyciem obserwacji GLONASS w eksperymencie lotniczym na lotnisku w Dęblinie (01.06.2010)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The studies results of instrumental biases DCB (Differential Code Biases) P1-C1 and their accuracy are presented in this paper. The research test was realized using GLONASS kinematic data (e.g. code observations P1 and C1) from dual-frequency Topcon Hiper Pro receiver. The Topcon Hiper Pro receiver was installed in Cessna 172 plane during flight experiment on the Dęblin military aerodrome on 1st June 2010. The instrumental biases DCB P1-C1 were estimated in SciTEC Toolbox software package in post-processing mode. The instrumental biases DCB P1-C1 are applied for correction the values of receiver and satellite clock bias in adjustment processing of GLONASS observations. In this article, the instrumental biases DCB P1-C1 for satellites are also compared with CODE products. The mean differ- ence of DCB P1-C1 bias for satellites between SciTEC and CODE solution amounts to 0.136 ns, whereas the RMS bias equals to 3.783 ns.

PL

W artykule zaprezentowano rezultaty badań dotyczące wyznaczenia opóźnień sprzętowych DCB P1-C1 oraz ich dokładności. Test badawczy został zrealizowany z użyciem obserwacji kinematycznych GLONASS (P1 i C1) z dwuczęstotliwościowego odbiornika Topcon Hiper Pro. Odbiornik Topcon Hiper Pro został zainstalowany w samolocie Cessna 172 podczas eksperymentu lotniczego na lotnisku w Dęblinie w dniu 01.06.2010. Opóźnienia sprzętowe DCB P1-C1 zostały wyznaczone w programie SciTEC Toolbox w trybie post-processingu. Opóźnienia sprzętowe DCB P1-C1 są stosowane w opracowaniu obserwacji GLONASS do korekcji wartości poprawki chodu zegara odbiornika i satelity. W artykule dokonano rów- nież porównania opóźnień sprzętowych dla satelitów DCB P1-C1 z produktami CODE. Średnia różnica wartości opóźnień sprzętowych dla satelitów DCB P1-C1 pomiędzy rozwiązaniem SciTEC i CODE wynosi 0,136 ns, a błąd RMS jest równy 3,783 ns.

Słowa kluczowe

EN

GLONASS; DCB; CODE; least square estimation

PL

GLONASS; DCB; CODE; metoda najmniejszych kwadratów

• Wydawca: Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD sp. z.o.o
• Czasopismo: Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 22, nr 1
• Strony: 72--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Krasuski K.

• Wydział Geodezji, Kartografii i Katastru Nieruchomości, Starostwo Powiatowe w Rykach, Ryki, Polska

Bibliografia

• 1. Camargo P., Quality of TEC estimated with Mod_Ion using GPS and GLONASS data, Hindawi Publishing Corporation, Mathematical Problems in Engineering, Sao Paulo, 2009, Volume 2009, Article ID 794578, pp. 1-16, DOI:10.1155/2009/794578.
• 2. Chen J., Xiao P., Zhang Y., Wu B., GPS/GLONASS system bias estimation and application in GPS/ GLONASS combined positioning, China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2013 Proceedings, Lecture Notes in Electrical Engineering, 244, DOI: 10.1007/978-3-642-37404-3_29, pp. 323-333.
• 3. Ćwiklak J., Jafernik H., The monitoring system for aircraft and vehicles of public order services based on GNSS, Annual of Navigation, 16, pp. 15-24, 2010.
• 4. Jafernik H., Krasuski K., Michta J., Assessment of suitability of radionavigation devices used in air, Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport, 2016, 90, pp. 99-112, ISSN: 0209-3324. DOI: 10.20858/sjsutst.2016.90.9.
• 5. Krasuski K., Wyznaczenie opóźnień sprzętowych IFB na podstawie obserwacji GLONASS, Przegląd Geodezyjny, 12, str. 4-7, 2014.
• 6. Mylnikova A. A., Yasyukevich Y. V., Kunitsyn V. E., Padokhin A. M., Variability of GPS/GLONASS Differential Code Biases, Results in Physics, 5, pp. 9-10, 2015.
• 7. Sanz Subirana J., Juan Zornoza J. M., Hernández-Pajares M., GNSS Data Processing, Volume I: Fundamentals and Algorithms, Publisher: ESA Communications, ESTEC, Noordwijk, Netherlands, ISBN 978-92-9221-886-7, 2013.
• 8. Schaer S., Mapping and predicting the Earth’s ionosphere using Global Positioning System, PhD thesis, Neunundfünfzigster Band volume 59, ISBN: 3-908440-01-7, Zürich, Switzerland, 1999.
• 9. Schaer S., Overview of GNSS Biases, Paper presented in Workshop on GNSS Biases, University of Bern, 18-19 January 2012, Switzerland, 2012.
• 10. Schaer S., Results from IGS Workshop on GNSS Biases, 18-19 January 2012 in Bern, Paper presented in IGS Workshop, Olsztyn, Poland, 23-27 July 2012.
• 11. Schaer S., Introduction, Overview, Current Status, Bias Products, Paper presented at IGS Work shop on GNSS Biases, November 5-6, 2015, Bern, Switzerland, slides: 1-44.
• 12. Yasyukevich Y. V., Mylnikova A. A., Polyakova A. S., Estimating the total electron content absolute value from the GPS/GLONASS data, Results in Physics, Volume 5, 2015, pp. 32-33.
• 13. Yasyukevich Y. V., Mylnikova A. A., Kunitsyn V. E., Padokhin A. M., Estimation of GPS/GLONASS Differential Code Biases and their long-time variations, PIERS Proceedings, Prague, Czech Republic, July 6-9, 2015, pp. 2548-2552.
• 14. Yasyukevich Y. V., Mylnikova A. A., Kunitsyn V. E., Padokhin A. M., Influence of GPS/GLONASS Differential Code Biases on the determination accuracy of the absolute Total Electron Content in the ionosphere, Geomagnetism and Aeronomy, 2015, Vol. 55, No. 6, pp. 763-769.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).