Review of research methods for evaluating passenger level of service at airports

• Autorzy: Szymczak Robert

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0014.4247

Warianty tytułu

PL

Metody badawcze poziomu obsługi pasażerów w porcie lotniczym

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Poziom obsługi pasażerów w porcie lotniczym jest miarą jakościową usług świadczonych pasażerom przez lotnisko. Może być rozpatrywany w kategoriach kryteriów wymiernych wyrażonych liczbowo, lub niewymiernych będących przede wszystkim subiektywnym odczuciem. IATA wypracowała ogólnoświatowe standardy poziomu obsługi pasażerów w poszczególnych strefach procesowych terminala poprzez parametry maksymalnego czasu oczekiwania w kolejce oraz powierzchni przypadającej na jednego pasażera. Oferowany przez port lotniczy poziom obsługi pasażerów wpływa na zadowolenie podróżnych, a także na atrakcyjność lotniska dla linii lotniczych. Jest bezpośrednio powiązany z wielkością infrastruktury terminalowej, dlatego musi być uwzględniany na etapie projektowania portów lotniczych. Spadek poziomu obsługi sygnalizuje konieczność rozbudowy istniejących stref procesowych lub zmiany stosowanych procedur. Ponadto zdefiniowanie poziomu obsługi pasażerów jest niezbędne do prawidłowego określenia przepustowości terminala i parametrów koordynacyjnych. W artykule przedstawiono istotność zagadnienia poziomu obsługi pasażerów w porcie lotniczym oraz metody wyznaczania poziomu obsługi dla etapów projektowania i eksploatacji lotniska. Wyjaśnione zostały metody obserwacyjne, detekcyjne, kalkulacyjne oraz symulacyjne. Omówiono wady i zalety poszczególnych sposobów określania poziomu obsługi pasażerów w porcie lotniczym oraz sformułowano zalecenia dotyczące ich stosowania.

EN

The passenger level of service is a qualitative measure used to relate the quality of passenger services provided by the airport. We may perceive the level of service in correlation with both quantified and unquantified service characteristics. The global IATA Level of Service (LoS) standards are based on the maximum queuing time and space required per passenger for various terminal subsystems. The provided level of service by the airport influences passenger experience and therefore is an essential factor of airport attractiveness for airlines. The level of service is correlated with terminal facilities size, so it is necessary to consider when designing new airports. A decrease of the LoS below acceptable standard triggers operational and physical improvements of existing processes. Moreover, defining the target level of service is necessary to determine terminal capacity and set coordination parameters. This paper discusses the importance of the level of service at airport passenger terminals and presents methods for LoS assessment. Advantages and disadvantages were identified for each method: manual observation, automatic detection, calculation, and simulation. The paper includes recommendations for evaluating the level of service during the airport planning and operations phase.

Słowa kluczowe

PL

poziom obsługi pasażerów; port lotniczy; terminal; IATA Level of Service

EN

airport; passenger terminal; IATA; Level of Service; research methods

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2020
• Tom: z. 129
• Strony: 81--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 36 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szymczak Robert

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Arup Polska

Bibliografia

• 1. Adeke, P.T. (2018). Modelling of queuing process at airport check-in system: a case study of Manchester and Leeds-Bradford airports, Nigerian Journal of Technology, Volume 37, No. 1, 35–43.
• 2. Afzalzada, N., Misra, A. (2020). Case study: Streamlining Sea-Tac Airport via passenger simulation, Consulting-Specifying Engineer, (dostęp 10.07.2020) https://www.csemag.com/articles/case-study-streamlining-sea-tac-airport-via-passenger-simulation/
• 3. Airport Research Center, Level of Service Assessment, (dostęp 11.07.2020) https://arc.de/consulting/level-of-service-assessment/
• 4. Airports Council International. (2013). Recommended Practice 300A12 - Manual Measurement of Passenger Process Times and KPI’s, Montreal.
• 5. Arup, Responding in real-time: digital efficiency comes to Dubai International, (dostęp 12.07.2020) https://www.arup.com/projects/digital-efficiency-dubai-international
• 6. Ashford, N.J., Mumayiz, S.A., Wright, P.H. (2011). Airport Engineering. Planning, designing, and development of 21st-century airports. Fourth edition, John Wiley & Sons INC, New Jersey.
• 7. Bezzera, G.C.L, Gomes, C.F. (2016). Measuring airport service quality: A multidimensional approach. Journal of Air Transport Management, Volume 53, 85–93.
• 8. Blip Systems (dostęp 07.03.2018), http://blipsystems.com/
• 9. Borille, G.M.R., Correia, A.R. (2013). A method for evaluating the level of service arrival components at airports, Journal of Air Transport Management, 27, 5–10
• 10. Bosch, Video based solution for queue management. (dostęp 11.07.2020) https://media.boschsecurity.com/fs/media/pb/images/news/customer_stories/budapest_airport/budapest-airport-best-practise-bosch-sss.pdf
• 11. CAPSE - Civil Aviation Passenger Service Evaluation (2018). Airport service evaluation report, (dostęp 10.07.2020), http://file.veryzhun.com/buckets/m_capse/keys/8bfed198a8fe579f7c331e0251487e9e.pdf.
• 12. Correira,A.R., Wirasinghe, S.C., de Barros, A.G. (2008). A global Index for level of service evaluation at airport passenger terminals, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 44, Issue 4, 607–620.
• 13. Filho, D. P. P., Müller, C., Wang, P. T. (2016). Peak hour evaluation - a methodology based on Brazilian airports, Journal of Transport Literature, Volume 10 no. 4.
• 14. Hong, S., Choi, D., Chae, J. (2020). Exploring different airport users’ service quality satisfaction between service providers and air travelers, Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 52.
• 15. IATA. (2004). Airport Development Reference Manual, 9th edition, Montreal.
• 16. IATA. (2019). Airport Development Reference Manual, 11th edition, Montreal-Geneva.
• 17. Kierzkowski, A., Kisiel, A., Pawlak, M. (2018). A Method for Passenger Level of Service Estimation at the Airport Landside, Contemporary Complex Systems and Their Dependability, 281–291.
• 18. Kierzkowski, A., Kisiel, T., (2017). Evaluation of a Security Control Lane with the Application of Fuzzy Logic, 10th International Scientific Conference Transbaltica 2017: Transportation Science and Technology, Procedia Engineering Volume 187, 656–663.
• 19. Kierzkowski, A., Kisiel, T., Pawlak, M. (2018). Passenger Level of Service Estimation Model for queueing systems at the airport, Archives of Transport, Volume 47, Issue 3, 29–38.
• 20. Konvergence, Improve Airport Queuing – A simple ‘no-tech’ approach for busy airports, (dostęp 11.07.2020) http://www.konvergence.co.uk/improve-airport-queuing/
• 21. Malarski, M. (2006). Inżynieria ruchu lotniczego, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• 22. Metzner, N. (2019). A comparison of agent-based and discrete event simulation for assessing airport terminal resilience, Transportation Research Procedia, Volume 43, 209–218.
• 23. Mota, M. M. et al. (2020). Creating the future airport passenger experience: IMHOTEP, European Modelling Simulation Symposium, Athens, Greece.
• 24. Oasys Software (dostęp 05.05.2019). Beijing International Airport MassMotion, http://www.oasys-software.com/casestudies/casestudy/Beijing_Int_Airport_MassMotion
• 25. Orsini, F., Gastaldi, M., Mantecchini, L., Rossi, R. (2019). Neural networks trained with WiFi traces to predict airport passenger behaviour, 2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), 1-7.
• 26. Pantouvakis, A., Renzi, M.F. (2016). Exploring different nationality perceptionsof airport service quality, Journal of Air Transport Management, Volume 52, 90–98.
• 27. Pivac, J., Stimac, I., Bracic, M., Steiner, S. (2020). The impact of the level of service on dimensioning airport passenger terminal, 21st International Symposium on Quality. Quality – yesterday, today, tomorrow, Crikvenica, Croatia.
• 28. Prentice, C., Kadan, M. (2019). The role of airport service quality in airport and destination choice, Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 47, 40–48.
• 29. Rolim, P.S. W., Correia, A.R., Borille, G.M.R. (2018). A method to evaluate determinant factors on airport check-in level of service, Proceedings of the Institution of Civil Engineers –Transport, 2018, 1–13.
• 30. Rynek Lotniczy, Statystyka w oku kamery na Katowice Airport, (dostęp 11.07.2020) https://www.rynek-lotniczy.pl/mobile/statystyka-w-oku-kamery-na-katowice-airport--4879.html
• 31. Schultz, M., Fricke, H. (2011). Managing Passenger Handling at Airport Terminals. Individual-based Approach for Modeling the Stochastic Passenger Behavior, Ninth USA/Europe Air Traffic Management Research and Development Seminar (ATM2011)
• 32. SITA. (2014). Passenger Counting and Tracking Technology, Genewa.
• 33. Szymczak, R. (2018).Praca magisterska: Symulacyjna analiza wpływu podziału strefy kontroli bezpieczeństwa na jej przepustowość, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• 34. Transportation Research Board. (2011). Passenger Level of Service and Spatial Planning for Airport Terminals, ACRP Report 55, Waszyngton D.C.
• 35. Veovo, Veovo Launches AI-powered Live Passenger Forecasting with Keflavik Airport as First-adopters, (dostęp 12.07.2020) https://veovo.com/discover/news/live-passenger-forecasting-keflavik-airport/
• 36. Wibowo, S.S., Fadilah, S.R. (2018). Queuing analysis using Viswalk for check-in counter: Case study of Lombok Praya International Airport, MATEC Web Conference, Volume 181.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).