Big Data w Energetyce. Optymalizacja poprzez analizę danych

• Autorzy: Skrzek Kinga
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia ich zastosowania w monitorowaniu zużycia energii, zarządzaniu siecią, integracji odnawialnych źródeł energii i predykcji awarii. Przedstawia technologie i narzędzia, takie jak platformy analityczne, algorytmy predykcyjne, IoT, chmura obliczeniowa, bazy NoSQL, narzędzia wizualizacyjne i sztuczna inteligencja. Analizuje wyzwania wdrożenia Big Data, jak integracja danych, bezpieczeństwo, inwestycje w IT i brak wykwalifikowanej kadry. Korzyści przewyższają bariery, prowadząc do efektywniejszego i zrównoważonego zarządzania energią.

Słowa kluczowe

PL

big data; energetyka; zużycie energii

EN

big data; energy; energy consumption

• Wydawca: Nowa Energia – D.Kubek i M.Marchwiak S.C.
• Czasopismo: Nowa Energia
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 50--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Skrzek Kinga

• Fundacja Platforma Przemysłu Przyszłości

Bibliografia

• 1. Ahmed, M. I., & Smith, J. R. Big Data in Energy Sector: Opportunities and Challenges. Energy Systems, Vol. 12, No. 4, 2020, pp. 123-145.
• 2. Jones, L. M., & Brown, K. J. Integrating Renewable Energy Sources Using Big Data Analytics. Journal of Renewable Energy, Vol. 9, No. 2, 2019, pp. 67-89.
• 3. Patel, R., & Kumar, A. Predictive Maintenance in Energy Sector Using Machine Learning. Springer, Berlin, 2021.
• 4. Ivanov, S. N., & Petrov, A. L. Vvedenie v analiz bol’shikh dannykh v energetike. Moscow: Nauchnaya Literatura, 2020.
• 5. Liu, H., & Wang, Y. Real-Time Energy Monitoring and Forecasting with Big Data Technologies. IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 11, No. 1, 2020, pp. 456-467.
• 6. Thompson, G., & Jackson, R. Cybersecurity Challenges in Energy Sector Big Data. International Journal of Cybersecurity, Vol. 8, No. 3, 2018, pp. 201-219.
• 7. Zhang, X., & Chen, Y. Big Data and Cloud Computing in Energy Systems. Wiley, New York, 2019.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).