PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model of attrition process in the presence of decoys

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Model procesu ubywaniaw sytuacji istnienia obiektów pozornych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Mutual destroying process on a battlefield has classically been modeled without accounting for the possible presence of false targets. Following [6] we include into consideration the presence of decoys. Attrition of human decoys is to be strenuously avoided for humanitarian reasons, but also because of its broad impact on world opinion. False targets should be taken into consideration in the formulation of the target assignment problems. We formulate bicriteria assignment problem. First of them maximizes expected value of destroyed correctly detected targets and the second minimizes expected value of destroyed incorrectly detected targets. The resulting problem provides the set of compromise solutions. Each of the considered assignment problems belong to the class of general assignment problem which does not contain totally unimodular matrix factors.
PL
W klasycznych modelach walki zwykle nie uwzględnia się obiektów źle zidentyfikowanych lub pozornych mających na celu zmylenie przeciwnika. W ślad za propozycją [6] taka obecność zostanie włączona do sformułowań zadań przydziału. Sformułowane zostanie dwukryterialne zadanie przydziału, w którym maksymalizuje się oczekiwaną wartość poprawnie zidentyfikowanych obiektów przeciwnika oraz minimalizuje oczekiwaną wartość niepoprawnie zidentyfikowanych obiektów. Takie sytuacje dotyczą działań bojowych w operacjach nietypowych, gdzie niszczenie obiektów, które nie są obiektami militarnymi, jest negatywnie oceniane z humanitarnego punktu widzenia. W problemie wynikowym proponuje się wyznaczenie rozwiązania kompromisowego przy pomocy znanych metod. Każdy ze sformułowanych problemów przydziału należy do klasy uogólnionych zadań przydziału i może nie posiadać unimodularnej macierzy współczynników.
Twórcy
autor
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland
Bibliografia
  • [1] Ameljańczyk A., “Properties of the Algorithm for Determining an Initial Medical Diagnosis Based on a Two-Criteria Similary Model”, Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 8, 9–16 (2011).
  • [2] Ameljańczyk A., Multiple optimization, WAT, Warszawa, 1986.
  • [3] Barr D., Weir M., Hoffman J., “An Indicator of Combat Success”, Naval Research Logistics, Vol. 40, 755–768 (1993).
  • [4] Chudy M., “Model of attrition process control”, Computer Science and Mathematical Modelling”, No 1, 25–30 (2015).
  • [5] Ferland J., Hertz A., Lavoice A., “An Object-Oriented Methodology for Solving Assignment-Type Problems with Neighborhood Search Techniques”, Operations Research, No. 2, 347–359 (1996).
  • [6] Gaver D.P., Jacobs P.A., “Attrition Modeling in the Presence of Decoys: An Operations-other-then-War Motivation”, Naval Research Logistics, No. 5, 507–514 (1997).
  • [7] Lin K.Y., Atkinson M.P., Glazebrook K.D., “Optimal patrol to uncover threats in time when detection is imperfect”, Naval Research Logistics, Vol. 61, 557–576 (2014).
  • [8] Karsu O., Azizoglu M., “Bicriteria Multiresource Generalized Assignment Problem”, Naval Research Logistics, Vol. 61, 621–636 (2014).
  • [9] Wiper M.P., Pettit L.I, Young K.D.S., “Bayesian Inference for a Lanchaster Type Combat Model”, Naval Research Logistics, No. 7, 541–558 (2000).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6fd3d89d-fd3d-446b-a208-37f2c9fa1188
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.