PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do predykcji parametrów ciągłych oznaczanych w badaniach bezpieczeństwa pożarowego systemów ociepleń metodą SBI

Rocznik
Tom
Strony
96--99
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., il., tab.
Twórcy
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
  • Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Wydział Odlewnictwa, Kraków
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Bibliografia
  • [1] Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) NR 305/2011 z 9 marca 2011 r. ustanawiające zharmonizowane warunki wprowadzania do obrotu wyrobów budowlanych i uchylające dyrektywę Rady 89/106/EWG. 2011.
  • [2] CEN, EN 13501-1:2018. Fire classification of construction products and building elements. Part 1: Classification using data from reaction to firetests. 2018.
  • [3] EOTA, EAD 040083-00-0404 External thermal insulation composite systems (ETICS) with renderings. 2020.
  • [4] CEN, EN 13162:2012+A1:2015 Thermal insulation products for buildings – Factory made mineral wool (MW) products. Specification. 2012.
  • [5] CEN, EN 13163:2012+A1:2015 Thermal insulation products for buildings – Factory made expanded polystyrene (EPS) products. Specification. 2015.
  • [6] CEN, EN 13823:2020+A1:2022. Reaction to firetests for building products. Building products excluding floorings exposed to the thermal attack by a single burning item. 2022.
  • [7] CEN, EN ISO 1716:2018. Reaction to fire tests for products. Determination of the gross heat of combustion (calorific value). 2018.
  • [8] CEN, EN ISO 1182:2020. Reaction to fire tests for products. Non-combustibility test. 2020.
  • [9] CEN, EN ISO 11925-2:2020. Reaction to fire tests. Ignitability of products subjected to direct impingement of flame. Part 2: Single-flame source test. 2020.
  • [10] Nguyen H.T., Nguyen K.T.Q., Le T.C., Zhang G. Review on the Use of Artificial Intelligence to Predict Fire Performance of Construction Materials and Their Flame Retardancy. Molecules. 2021.
  • [11] https://www.gov.pl/web/popcwsparcie/podzial-modeli-uczenia-maszynowego-wraz-z-przykladami-zastosowania. 2024.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6fcb3d3c-82ef-4ab4-957b-d5d681f34778
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.