Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
96--99
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., il., tab.
Twórcy
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Wydział Odlewnictwa, Kraków
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Bibliografia
- [1] Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) NR 305/2011 z 9 marca 2011 r. ustanawiające zharmonizowane warunki wprowadzania do obrotu wyrobów budowlanych i uchylające dyrektywę Rady 89/106/EWG. 2011.
- [2] CEN, EN 13501-1:2018. Fire classification of construction products and building elements. Part 1: Classification using data from reaction to firetests. 2018.
- [3] EOTA, EAD 040083-00-0404 External thermal insulation composite systems (ETICS) with renderings. 2020.
- [4] CEN, EN 13162:2012+A1:2015 Thermal insulation products for buildings – Factory made mineral wool (MW) products. Specification. 2012.
- [5] CEN, EN 13163:2012+A1:2015 Thermal insulation products for buildings – Factory made expanded polystyrene (EPS) products. Specification. 2015.
- [6] CEN, EN 13823:2020+A1:2022. Reaction to firetests for building products. Building products excluding floorings exposed to the thermal attack by a single burning item. 2022.
- [7] CEN, EN ISO 1716:2018. Reaction to fire tests for products. Determination of the gross heat of combustion (calorific value). 2018.
- [8] CEN, EN ISO 1182:2020. Reaction to fire tests for products. Non-combustibility test. 2020.
- [9] CEN, EN ISO 11925-2:2020. Reaction to fire tests. Ignitability of products subjected to direct impingement of flame. Part 2: Single-flame source test. 2020.
- [10] Nguyen H.T., Nguyen K.T.Q., Le T.C., Zhang G. Review on the Use of Artificial Intelligence to Predict Fire Performance of Construction Materials and Their Flame Retardancy. Molecules. 2021.
- [11] https://www.gov.pl/web/popcwsparcie/podzial-modeli-uczenia-maszynowego-wraz-z-przykladami-zastosowania. 2024.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6fcb3d3c-82ef-4ab4-957b-d5d681f34778