Aktywne systemy monitorowania procesu skrawania dla Przemysłu 4.0

• Autorzy: Szulewski P. , Śniegulska-Grądzka D. , Nejman M.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.17814/mechanik.2018.3.34

Warianty tytułu

EN

Active systems for monitoring the cutting process in the Industry 4.0 concept

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono wybrane rozwiązania techniczne związane z coraz bardziej popularnymi systemami monitorowania i nadzorowania procesu obróbki skrawaniem. Przedstawiono podstawowe czujniki oraz elementy toru pomiarowego odpowiedzialne za kondycjonowanie pozyskiwanych sygnałów. Podano analityczną strategię unikania drgań samowzbudnych. Wskazano dostępne na rynku rozwiązania komercyjnych systemów monitorowania i ich możliwości.

EN

The paper illuminates and discusses selected technical solutions related to increasingly popular systems for monitoring and supervising the machining process. The basic sensors and elements of the measurement path responsible for conditioning the acquired signals are presented. An analytical strategy for self-excited vibrations is given. The solutions of commercial monitoring systems and their capabilities available on the market are indicated.

Słowa kluczowe

PL

monitorowanie obrabiarek; nadzorowanie obrabiarek; drgania; czujniki; obróbka sygnałów

EN

machine-tools monitoring; machine-tools supervision; vibrations; sensors; signal conditioning

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 91, nr 3
• Strony: 183--189
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Szulewski P.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej

autor

Śniegulska-Grądzka D.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej

autor

Nejman M.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. Szulewski P. „Koncepcje i elementy inteligentnej fabryki przyszłości”. Mechanik. 90, 2 (2017): s. 98–102.
• 2. Śniegulska-Grądzka D., Szulewski P. „Systemy automatycznego monitorowania drgań w obrabiarkach”. Mechanik. 90, 3 (2017): s. 170–175.
• 3. Szulewski P. „Nowoczesne funkcje diagnostyczne we współczesnych sterownikach NC”. Mechanik. 89, 1 (2016): s. 5–12.
• 4. www.marposs.com/application.php/eng/milling_machine_monitoring (dostęp: 22.11.2017).
• 5. www.artis.de/en/company/the-tool-monitoring-company (dostęp: 4. 12.2017).
• 6. Nejman M., Śniegulska-Grądzka D., Jemielniak K. „Wpływ charakterystyki toru pomiarowego na bezpośredni pomiar siły skrawania w czasie występowania drgań”. Mechanik. 87, 8–9 (2014): s. 400–407.
• 7. Szulewski P. „W kierunku samoorganizujących się środowisk wytwórczych”. Mechanik. 90, 7 (2017): s. 494–500.
• 8. Eynian M., Altintas Y. „Chatter stability of general turning operations with process damping”. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 131 (2009): s. 041005.1–041005.10.
• 9. Jemielniak K., Nejman M., Śniegulska-Grądzka D. „Wyznaczenie dynamicznych współczynników sił skrawania poprzez bezpośredni pomiar siły skrawania w czasie występowania drgań”. Mechanik. 87, 8–9 (2014): s. 31–38.
• 10. Bąk P.A., Jemielniak K. „Zastosowanie automatycznej analizy modalnej w diagnostyce wrzecion frezarek”. Mechanik. 88, 3 (2015): s. 101–108.
• 11. Altintas Y. „Machining process Modeling, Machine Tap testing and Chatter Vibration Avoidance”. Manufacturing Automation Laboratory. Vancouver (Canada): University of British Columbia, 2002.
• 12. Downey J., Bombiński S., Nejman M., Jemielniak K. „Automatic multiple sensor data acquisition system in a real-time production”. Procedia CIRP. 33, 6 (2015): s. 215–220.
• 13. www.equip-prod.com/outil_coupant/proposer-une-solution-complete-pour-couvrir-tous-les-besoins-de-lindustrie-4-0 (dostęp: 14.12.2017).
• 14. www.reiden.com (dostęp: 2.01.2018).
• 15. www.soraluce.com (dostęp: 4.01.2018).
• 16. www.grindingcontrol.com/wp-content/uploads/ExactControlen.pdf (dostęp: 10.01.2018).
• 17. www.montronix.com/en/products/functionality/interface/wlan-boxng-en.html (dostęp: 12.01. 2018).
• 18. www.brankamp.com/en/data/files/products/prospekt_cf_eco700_en.pdf (dostęp: 5.01.2018).

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).