Identyfikacja wybranych parametrów źródeł wahań napięcia z wykorzystaniem ulepszonej empirycznej transformaty falkowej

• Autorzy: Kuwałek Piotr

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.66.06

Warianty tytułu

EN

Application of an enhanced empirical wavelet transform to determine selected parameters of sources of voltage fluctuations

• Konferencja: LI Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM 2019 (LI, 23.09.2019-25.09.2019; Opole–Moszna; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań dotyczących nowatorskiej metody pozyskiwania informacji o wybranych parametrach źródeł wahań napięcia z wykorzystaniem ulepszonej empirycznej transformaty falkowej. Dla przeprowadzonych badań założono, że oddziaływanie źródeł wahań napięcia można identyfikować jako modulację amplitudową sygnału napięcia. Uwzględniając to założenie, daną wejściową dla ulepszonej empirycznej transformaty falkowej była obwiednia sygnału napięciowego, wyznaczona z zastosowaniem transformaty Hilberta. Poprawność działania metody zweryfikowano w oparciu o wykonane symulacje numeryczne dla sygnału deterministycznego z wykorzystaniem programu MATLAB.

EN

The article presents the results of preliminary research on an innovative method of analysis of voltage fluctuation sources with the use of an enhanced empirical wavelet transform. For the tests, it was assumed that the influence of voltage fluctuation sources can be identified as the amplitude modulation of the voltage signal. Given this assumption, the input data for the enhanced empirical wavelet transform was a voltage signal envelope derived from the use of the Hilbert transform. The correctness of the method was verified on the basis of performed simulation tests for a deterministic signal using the MATLAB program.

Słowa kluczowe

PL

EEWT; EWT; transformata Hilberta; wahania napięcia

EN

EEWT; EWT; Hilbert transform; voltage fluctuation

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 66
• Strony: 33--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kuwałek Piotr

• Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny, tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Onal Y., Gerek O.N., Ece D.G., Empirical mode decomposition application for short-therm flicker severity, Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, pp. 499-509, 2016, https://doi.org/10.3906/elk-1306-201.
• 2. Xiaojing C., Kaicheng L., Qingxu M., Delong C., Yi L., Detection of Power Quality Disturbances Using Empirical Wavelet Transform and Hilbert Transform, Journal of Electrical and Electronic Engineering. Vol. 5, No. 5, pp. 192-197, 2017.
• 3. Gilles J., Empirical Wavelet Transform, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 61, no. 16, pp. 3999-4010, 2013.
• 4. Hu Y., Li F., Li H., Liu C., An Enhanced Empirical Wavelet Transform for noisy and non-stationary signal processing, Digital Signal Processing, vol. 60, pp. 220-229, 2017.
• 5. https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42141-empirical-wavelet-transforms [Dostęp:23.05.2019].
• 6. IEC Std. 61000-4-15:2003 Flickermeter-Functional and design specifications.
• 7. Wiczynski G., Pst indicator's value estimation with two independent amplitude modulating signals, 2012 IEEE 15th Int. Conf. on Harmonics and Quality of Power, 778-784.
• 8. Gungor V.C., Lu B., Hencke G. P., Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smard Grid, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 57, no. 10, pp. 3557-3564, 2010.
• 9. Ning J. i inni, A Wavelet-Based Data Compression Technique for Smard Grid, IEEE Trans. on Smard Grid, vol. 2, no. 1, pp. 212-218, 2011.
• 10. Marple S.L., Computing the Discrete-Time Analytic Signal via FFT, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 47, pp. 2600-2603, 1999.
• 11. Bart Q., Tzoneva R., An FPGA-BASED implementation of a Hilbert filter for Real-time Estimation of Instantaneous Frequency, Phase and Amplitude of Power System Signals, Int. Journal of Applied Engineering Research, vol. 13, no. 23, pp. 16333-16341, 2018.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).