PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalna lokalizacja statycznych urządzeń monitorujących ruch w mieście

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Optimal location of static traffic counts in cities
Konferencja
Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu = Trip modelling and travel forecasting (12-13.06.2014 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
PL EN
Abstrakty
PL
Zastosowanie nowoczesnych technologii w analizach ruchu drogowego pozwala na uzyskanie coraz bardziej dokładnego odwzorowania przemieszczeń w sieci transportowej. Jest to szczególnie istotne w zarządzaniu i sterowaniu ruchem, gdzie podejmowanie szybkich decyzji w warunkach występowania różnego rodzaju zdarzeń (np. wypadki i kolizje drogowe, awarie urządzeń technicznych zlokalizowanych w pasie drogowym, itp.) wpływa na jakość funkcjonowania całego systemu transportowego miasta. Uzyskanie wiarygodnych wyników warunkowane jest zarówno odpowiednim doborem parametrów charakteryzujących ruch, jak i właściwą lokalizacją urządzeń rejestrujących te parametry. Oczywistym jest, że najlepsze wyniki otrzymuje się w przypadku zamontowania takich urządzeń w każdym miejscu, gdzie następuje rozpływ potoków ruchu. Rozwiązanie to jednak wiąże się ze znacznymi nakładami finansowymi. W związku z tym często poszukuje się takich miejsc w sieci, w których monitorowanie ruchu przyniosłoby najlepsze wyniki z punktu widzenia dokładności odwzorowania ruchu przy jednoczesnej minimalizacji kosztów.
EN
Using of contemporary technologies for the analysing of traffic allows for more accurate mapping of displacement in the transport network. It is very important in traffic management and control, where taking a quick decisions affects of quality of function of entire transportation system. So, obtaining a reliable results is on the one hand conditioned by selection of traffic parameters, and on the other hand, conditioned by optimal location of traffic counts. It is obvious that the best results are obtained, when such devices are installed at links of network where the traffic flow is distributed. However, these solutions involves the considerable financial outlay. So searching the links or intersections, where localization of traffic counts gives the best results is very important for the accurate mapping of traffic.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, tel.: +48 32 603 4121
autor
  • Politechnika Śląska, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, tel.: +48 32 603 4121
autor
  • Politechnika Śląska, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, tel.: +48 32 603 4159
Bibliografia
  • [1] Bianco L., Confessore G., Reverberi P., A network based model for traffic sensor location with implications on O-D matrix estimates. Transportation Science, 2001, 35, 50-60.
  • [2] [Cascetta E., Estimation of trip matrices from traffic counts and survey data: a generalized least squares approach estimator. Transportation Research, 1984, 18 B, pp. 289-299.
  • [3] Cascetta E., Inaudi D., Marquis G., Dynamic estimation of origin-destination matrices using traffic counts. Transportation Science, 1993, 27, pp. 363-373.
  • [4] Castillo E., Menéndez J. M., Jiménez P., Trip matrix and path flow reconstruction and estimation based on plate scanning and link observations. Transportation Research Part, 2008, B 42, pp. 455–481.
  • [5] Chamier-Gliszczyński N., Modelowanie miejskiego systemu transportowego. 2012, Logistyka 4.
  • [6] Ehlert A., Bell M., Grosso S., The optimisation of traffic count locations in road networks. Transportation Research, 2006, B 40, pp. 460-479.
  • [7] Gan L., Yang H., Integer programming model for optimal selection of screen lines in road network. Proceedings of the Sixth Conferences of the Hong Kong Society for Transportation Studies, 2001, Hong Kong, pp. 122-130.
  • [8] Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
  • [9] Karoń G., Travel demand and transportation supply modeling for agglomeration without transportation model. In J. Mikulski (Ed.): Activities of Transport Telematics, CCIS 395, pp. 284-293, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.
  • [10] Karoń G., Mikulski J., Transportation systems modelling as planning, organization and management for solutions created with ITS. In J. Mikulski (Ed.): Modern Transport Telematics, CCIS 239, pp. 277–290, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011.
  • [11] Karoń G., Mikulski J., Problems of ITS architecture development and ITS architecture implementation in Upper-Silesian Conurbation in Poland. In J. Mikulski (Ed.): Telematics in the Transport Environment, CCIS 329,pp. 183-198, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.
  • [12] Lam W.H.K., Lo H.P., Accuracy of O-D estimates from traffic counts. Traffic Engineering and Control, 1999, 31, pp. 358-367.
  • [13] Leszczyński J., Modelowanie systemów i procesów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
  • [14] Mínguez R., Sánchez-Cambronero S., Castillo E., Jiménez P., Optimal traffic plate scanning location for OD trip matrix and route estimation in road networks. Transportation Research, 2010, B 44, pp. 282-298.
  • [15] Simonelli F., Vittorio M., Papola A., Vitiello I., A network sensor location procedure accounting for o-d matrix estimate variability. Transportation Research, 2012, B 46, pp. 1624-1638.
  • [16] Szarata A., Calibration of O-D matrix using traffic counts. [w:] Monografia pod red. R. Janeckiego, G. Sierpińskiego „Contemporary Transportation Systems. Selected Theoretical and Practical problems. New Mobility Culture”. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2011, s.185-192.
  • [17] Yang H., Iida Y., Sasaki T., An analysis of the reliability of an origin-destination trip matrix estimated from traffic counts.Transportation Research, 1991, B 25, pp. 351-363.
  • [18] Yang H., Zhou J., Optimal traffic counting locations for origin-destination matrix estimation. Transportation Research, 1998, B 32, No. 2, pp. 109-126.
  • [19] Yang H., Chao Y., Liping G., Models and algorithms for the screen line- -based traffic-counting location problems. Computers & Operations Research, 2006, 33, pp. 836-825.
  • [20] Żochowska R., Dynamic Approach to the Origin-Destination Matrix Estimation in Dense Street Networks. The Archives of Transport, 2012, Vol.24, Issue 3, pp. 389-413.
  • [21] Żochowska R., Model struktury sieci miejskiej dla potrzeb oceny wariantów organizacji ruchu w czasie zajęcia pasa drogowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Transport z.97, Warszawa 2013, s. 555-564.
  • [22] Żochowska R., Modelowanie zachowań podróżnych w warunkach zamknięć ulic w gęstych sieciach miejskich. VI konferencja „Systemy Logistyczne – teoria i praktyka” w Korytnicy, 11-14 września 2012, Logistyka 4/2012, s. 803-818.
  • [23] Żochowska R., Karoń G., Macioszek E., Wyznaczanie macierzy podróży w sieciach miejskich – klasyfikacja i przegląd metod. II Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Techniczna „Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu”, Kraków 18-19 listopada 2010r. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP o/Kraków, Nr 94, Kraków 2010, s.327-349.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6f2dec51-ad3d-4d5b-b183-1e2b06ad21fa
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.