Zastosowanie rozmytych sterowników Mamdaniego do określania ryzyka wieloczynnikowego

• Autorzy: Ficoń K.

Identyfikatory

DOI

10.5604/0860889X/1086926

Warianty tytułu

EN

Application of Mamdani fuzzy controllers in specification of multifactorial risk

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii zbiorów rozmytych L. A. Zadeha do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego w oparciu o lingwistyczną bazę wiedzy. Docelowy model rozmyty takiego systemu został skonstruowany według uogólnionego standardu sterownika rozmytego zaproponowanego przez E. H. Mamdaniego. We wstępie przedstawiono zarys teorii zbiorów rozmytych Zadeha oraz założenia aplikacyjne rozmytego sterownika Mamdaniego. W dalszej części został zaprezentowany przykładowy model systemu rozmytego służący do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego oparty na regułach logiki rozmytej i funkcjach lingwistycznych. Artykuł stanowi pionierską próbę wykorzystania formalnego aparatu teorii zbiorów rozmytych do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego rozpatrywanego na gruncie standardów bezpieczeństwa pracy.

EN

The article reveals the concept of using of L. A. Zadeh fuzzy sets theory in order to determine the multispectral risk taking into consideration the linguistic knowledge base. The target fuzzy model of such system was prepared following generalized main standard of the fuzzy controller developed by E. H. Mamdani. The introduction of following paper contains the broad outline of Zadeh fuzzy set theory as well as application idea of Mamdani fuzzy controllers. The following part introduces an example of the fuzzy system, which can be used to determine the multispectral risk basing on rules of fuzzy logic and linguistic functions. This pioneer work is an attempt to use formal apparatus of the fuzzy sets theory to determine the multispectral risk taking into consideration labor safety standards.

Słowa kluczowe

PL

funkcja przynależności; fuzyfikacja; defuzyfikacja; inferencja; logika rozmyta; ryzyko; sterowniki rozmyte; wartość lingwistyczna; zbiór rozmyty; zmienna lingwistyczna

EN

membership function; fuzzification; defuzzification; inference; fuzzy logic; risk; fuzzy controller; th linguistic value; fuzzy set; linguistic variable

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 54 nr 3 (194)
• Strony: 65--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys.

Twórcy

autor

Ficoń K.

• Akademia Marynarki Wojennej Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza 69

Bibliografia

• [1] Driakov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1996.
• [2] Ficoń K., Międzynarodowe standardy zarządzania ryzykiem, „Bellona”, 2013,nr 2.
• [3] Ficoń K., Identyfikacja i zwalczanie zagrożeń i czynników ryzyka w projektach innowacyjnych, „Zeszyty Naukowe AMW”, 2008, nr 175B.
• [4] Ficoń K., Inżynieria zarządzania kryzysowego. Podejście systemowe, BEL Studio, Warszawa 2007.
• [5] Ficoń K., Sztuczna inteligencja. Nie tylko dla humanistów, BEL Studio, Warszawa 2012.
• [6] Ficoń K., Wybrane jakościowe metody szacowania ryzyka zawodowego według standardów branżowych, Forum Bezpieczeństwa, t. 1, AMW, Gdynia 2012.
• [7] Flasiński M., Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2011.
• [8] Gulley N., Rogerjang J. S., Fuzzy Logic Toolbox, The Math Works, 1995.
• [9] Kacprzak J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [10] Kaczmarek T. T., Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Difin, Warszawa 2005.
• [11] Kisielewicz A., Sztuczna inteligencja i logika. Posumowanie przedsięwzięcia naukowego, WNT, Warszawa 2011.
• [13] Mamdani E. H., Applications of fuzzy algorithms for the control of a simple dynamic plant, Proccedings of IEE, 1976 (121).
• [14] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• [15] Polska Norma PN-EN-18002: 2000, Systemy zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy. Ogólne wytyczne do oceny ryzyka zawodowego.
• [16] Rasiowa H., Wstęp do matematyki współczesnej, BM, t. 30, PWN, Warszawa 1979.
• [17] Romanowska-Słomka J., Słomka A., Zarządzanie ryzykiem zawodowym, Tarbonus, Tarnobrzeg 2001.
• [18] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1997.
• [19] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
• [20] Takagi T., Sugeno M., Derivation of fuzzy control rules from human operator’s control actions, Proccedings of IFAC, 1983.
• [21] Zadeh L. A., Fuzzy algorithm, ‘Information and Control’, 1968 (12)
• [22] Zadeh L. A., Fuzzy logic and approximate reasoning, ‘Synthese’, 1975 (30).
• [23] Zadeh L. A., Fuzzy sets, ‘Information and Control’, 1965 (8).