Wpływ przestoi technicznych i postoi górniczych na dyspozycyjny czas pracy przodka ścianowego

• Autorzy: Herezy Ł.

Warianty tytułu

EN

The influence of technical and mining downtimes on longwall working time

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki analizy postoi górniczych w odniesieniu do przestoi technicznych. Analizowane dane pochodzą z trzech przodków ścianowych, gdzie jeden z nich był w pełni zautomatyzowany. Do analizy zebranych wyników pomiarowych wykorzystano diagram Pareto-Lorenza dla rodzajów zidentyfikowanych postoi/ przestoi, ich ilości i czasu usuwania. Dla służb kopalnianych zajmujących się przygotowaniem produkcji, harmonogramowaniem i utrzymaniem ruchu istotne jest systematyczne zbieranie danych o postojach/przestojach oraz ich analiza, pozwalająca na poprawę efektywnego czasu pracy przodków ścianowych.

EN

The paper present analysis results of mining downtimes in relation to mechanical downtimes. Data came from three longwall panels where one of them was fully automated. To compare the results of measurement used diagram Pareto-Lorenz for the types of downtimes/stops the amount and time of removal. For the mining support, scheduling, maintenance systematic collection of data about downtimes/stops and their analysis allow to improve the effective working longwall faces.

Słowa kluczowe

PL

czas pracy efektywnej; przestój techniczny; postój górniczy; kompleks ścianowy

EN

effective working time; technical stops; mining downtimes; longwall systems

• Wydawca: Instytut Techniki Górniczej KOMAG
• Czasopismo: Maszyny Górnicze
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 34, nr 2
• Strony: 83--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Herezy Ł.

• Akademia Górniczo-Hutnicza

Bibliografia

• [1] Biały W.: Awaryjność górniczych urządzeń technicznych w procesie wydobywczym. Problemy bezpieczeństwa w budowie i eksploatacji maszyn i urządzeń górnictwa podziemnego, Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego, Lędziny, 2010.
• [2] Czerwiński S.: Ocena efektów ekonomicznych kompleksów ścianowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie 2011, z. 59, 219 - 223.
• [3] Hoyer D.: Early warning of longwall roof cavities using LVA software. Underground coal operators conference, University of Wollongong, Research online, 2012.
• [4] Hu J., Zhang Sh., Wang Cho.: Diagnosis of Shearer Faults and Development Trend. Coal Mine Machinery 2008, no. 9.
• [5] Johansson M.: Effective process monitoring in underground mining. The 4th International Platinum Conference, Platinum in transition “Boom or Bust”, 2010.
• [6] Korzeniowski W., Herezy Ł., Krauze K., Rak Z., Skrzypkowski K.: Monitoring górotworu na podstawie analizy pracy sekcji obudowy zmechanizowanej. Kraków: Wydawnictwo AGH, 2013.
• [7] Skotnicka-Zasadzień B.: Zastosowanie inżynierii jakości i niezawodności do analizy awaryjności obiektów technicznych na przykładzie maszyn i urządzeń górniczych. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2014.
• [8] Skotnicka-Zasadzień B., Biały W.: Analiza możliwości wykorzystania narzędzia Pareto-Lorenza do oceny awaryjności urządzeń górniczych. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 2011 , 3,51 - 55.
• [9] Sottile J., Hollowey L. E.: An overview of fault monitoring and diagnosis in mining equipment. IEEE Transactions on Industry Applications, No. 5, 1994.
• [10] Szymański Z.: Nowoczesne metody badań diagnostycznych maszyn górniczych z wykorzystaniem programu D IAGNOPRZEM. Napędy i sterowanie, nr 7/8, 2013.
• [11] Trueman R., Lyman G., Cocker A.: Longwall roof control through a fundamental understanding of shield - strata interaction. International Journal of Rock Mechanics & Mining Science, vol. 46, issue, 2009.
• [12] Verma A.K., Deb D.: Numerical Analysis of the interaction between hydraulic powered support and surrounding rock strata at Indian longwall face. The 12th International Conference of International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics, Ghoa, India, 2008.
• [13] Zimroz R., Wodecki J., Król R. , Andrzejewski M., Śliwiński M., Stefaniak M.: Self - propelled Mining Machine Monitoring System – Data Validation, Processing and Analysis. Mine Planning and Equipment Selection, Springer International Publishing, 2014.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.