Neuralna predykcja wyników procesu równoczesnej biosyntezy inulinazy i inwertazy przez Aspergillus niger w warunkach wybranych stresów abiotycznych

• Autorzy: Pielecki J. , Skwarcz J.

Warianty tytułu

EN

Neural prediction of the results of the process of simultaneous biosynthesis of inulinase and invertase by Aspergillus niger under conditions of selected abiotic stresses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania związków przyczynowo-skutkowych w biotechnologicznym procesie jednoczesnej nadprodukcji inulinazy i inwertazy zewnątrzkomórkowej przez grzyb nitkowaty Aspergillus niger w warunkach stresu termicznego i tlenowego. Do analizy danych zastosowano sieć o architekturze warstwowej. Wyniki obliczone przez sieć neuronową weryfikowano doświadczalnie w warunkach wgłębnych hodowli wstrząsanych.

EN

The paper presents applications of artificial neural networks in modeling of "if and when" relations in the biotechnological process of simultaneous overproduction of inulinase and extracellular invertase by filiform fungus Aspergillus niger under thermal and oxygen stress conditions. The data were analyzed using a network of layer architecture. The results calculated by the neural network were verified empirically under immersion conditions of agitated cultures.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; inulinaza; inwertaza; grzyb nitkowaty; Aspergillus niger; stres termiczny; stres tlenowy

EN

neural networks; inulinase; invertase; filiform fungus; Aspergillus niger; thermal stress; oxygen stress

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 14
• Strony: 287--294
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pielecki J.

• Akademia Rolnicza w Lublinie, Katedra Technologii Przemysłu Rolno-Spożywczego i Przechowalnictwa

autor

Skwarcz J.

• Akademia Rolnicza w Lublinie, Katedra Podstaw Techniki

Bibliografia

• Basheer I.A., Hajmeer M. 2000. Artifical neural networks: fundamentals, computing, design, and application. Journal Microbiological Methods 43. 3-31.
• Dirk Weuster-Botz. 2000. Journal of Bioscience and Bioengineering. Vol.90. No.5, 473-483.
• Ettalibi M., Baratti J.C. 1987. „Purification, properties and comparision on invertase, exoinulinase, and endoinulinase of Aspergillus ficuum”. Appl. Microbiol. Biotechnol., 26, 13-20.