Symulacyjny model zmian pola temperatury w silosie zbożowym

• Autorzy: Białobrzewski I. , Markowski M. , Bowszys J. , Myhan R.

Warianty tytułu

EN

Simulation model of the changes in temperature fields in a grain silo

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było utworzenie symulacyjnego modelu zmian pola temperatury w nieruchomym złożu ziarna pszenicy, przechowywanej w metalowym, cylindrycznym silosie zbożowym, wyposażonym w stożek wietrzący. Do obliczania współczynnika wnikania ciepła do ścianek silosu zastosowano sztuczną sieć neuronową. Symulowano zmienne jako funkcje czasu i położenia, rozkłady temperatury przechowywanego ziarna pszenicy w czasie siedmiu miesięcy. Względny, globalny błąd aproksymacji temperatury ziarna przy ściance silosu i w osi silosu w całym okresie jego przechowywania nie przekraczał odpowiednio 11% i 4%. Różnice między zmierzoną i obliczoną wartością temperatury ziarna w całym okresie przechowywania nie przekraczały 3ºC.

EN

The study aimed at developing a simulation model of changes in temperature field in stationary bed of wheat grain stored in a cylindrical metal silo, equipped with ventilation cone. Artificial neural network was used to compute the coefficient of heat penetration into walls of the silo. Time and location dependent courses of temperature distribution in the wheat grain were simulated for the storage period of seven months. The relative total error of grain temperature approximation near the silo wall and in silo axis during whole storage period did not exceed 11% and 4%, respectively. The differences between measured and simulated grain temperatures along the whole storage period were less than 3ºC.

Słowa kluczowe

PL

silos; ziarno; przechowywanie; symulacja

EN

silo; grain; storage; model; simulation

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 8
• Strony: 23--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Białobrzewski I.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Markowski M.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Bowszys J.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Myhan R.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• Alagusundaram K., Jayas D.S., G.White N.D., Muir W.E. 1990. Three-dimensional, finite element, heat transfer model of temperature distribution in grain storage bins. Transaction of The ASAE, 33(2): 577-584.
• Anonymous. 2003. Mały rocznik statystyczny. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• Ciesielski K., Zbicinski, I. 2003.: Application of classical and hybrid neural models to simulation of fluidised bed drying. Chemical and Process Engineering, 23(1): 49-66.
• Farkas I., Remenyi P. Biro A., 2000. A neural network topology for modelling grain drying. Computers and Electronics in Agriculture, 26: 147-158.
• Fleurat-Lessard F. 2002. Qualitative reasoning and integrated management of the quality of stored grain: a promising new approach. Journal of Stored Products Research, 38: 191-218.
• Jia C., Sun D.W., Cao C. 2000. Finite Element Prediction of Transient Temperature Distribution in a Grain Storage Bin. Journal of Agricultural Engineering Research, 76: 323-330.
• Mittal G.S., Zhang J. 2000. Prediction of temperature and moisture content of frankfurters during thermal processing using neural network. Meat Science, 55: 13-24.
• Pabis S. 1982. Teoria konwekcyjnego suszenia produktów rolniczych. PWRiL, Warszawa.
• Sablani S.S., Rahman M.S. 2003. Using neural networks to predict thermal conductivity of food as a function of moisture content, temperature and apparent porosity. Food Research International, 36: 617-623.