PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sygnału napięciowego w detekcji uszkodzeń bezszczotkowego silnika z magnesami trwałymi

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of a voltage signal in fault detection of a brushless permanent motor
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy zamieszczono wyniki analizy sygnału napięciowego wykorzystanego do wykrywania stanów pracy awaryjnej bezszczotkowego silnika z magnesami trwałymi. Dokonano analizy dwóch stanów awaryjnych tj. stanu częściowego zwarcia zwojowego oraz przerwy w jednej z faz silnika. Przeprowadzono analizę numeryczną oraz dokonano weryfikacji laboratoryjnej. Wykazano, że zastosowanie analizy sygnału napięciowego pozwala na wykrywanie wybranych stanów pracy awaryjnej bezszczotkowej maszyny z magnesami trwałymi.
EN
In the paper the results of the voltage signal analysis used to detect the fault states of a brushless permanent magnet motor are presented. An analysis of chosen fault states, i.e., partial short-circuit and open-circuit, was performed in one phase of the motor. Numerical analysis and laboratory verification was performed. Demonstrated that using voltage signal analysis allows to detect selected fault states of a brushless permanent magnet motor.
Rocznik
Strony
102--106
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Zakład Elektrodynamiki i Systemów Elektromaszynowych, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów
  • Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Zakład Elektrodynamiki i Systemów Elektromaszynowych, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów
Bibliografia
  • [1] Wang X., Wang Z., Xu Z., Cheng M., Wang W., Hu Y., Comprehensive Diagnosis and Tolerance Strategies for Electrical Faults and Sensor Faults in Dual Three-Phase PMSM Drives, IEEE Transactions on Power Electronics, 34 (2019), no. 7, 6669–6684, DOI: 10.1109/TPEL.2018.2876400.
  • [2] Kim T., Lee H., Kwak S., The Internal Fault Analysis of Brushless DC Motors Based on the Winding Function Theory, IEEE Transactions on Magnetics, 45 (2009), no. 5, 2090–2096, DOI: 10.1109/TMAG.2009.2013246.
  • [3] Bouabid N., Moussa M.-A., Maouche Y., Khezzar A., The effect of closed loop control on diagnostic indices in different faults of squirrel cage induction motor, Archives of Electrical Engineering, 70 (2021) no. 4, 943–958, DOI: 10.24425/aee.2021.138271.
  • [4] Wolkiewicz M., Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., KowalskiC. T., Online Stator Interturn Short Circuits Monitoring in theDFOC Induction-Motor Drive, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 63 (2016), no. 4, 2517–2528, DOI: 10.1109/TIE.2016.2520902.
  • [5] Ebrahimi B. M., Faiz J., Feature Extraction for Short-Circuit Fault Detection in Permanent-Magnet Synchronous Motors Using Stator-Current Monitoring, IEEE Transactions on Power Electronics, 25 (2010), no. 10, 2673–2682, DOI: 10.1109/TPEL.2010.2050496.
  • [6] Eftekhari M., Moallem M., Sadri S., Hsieh M., Online Detection of Induction Motor’s Stator Winding Short-Circuit Faults, IEEE Systems Journal, 8 (2014), no. 4, 1272–1282, DOI: 10.1109/JSYST.2013.2288172.
  • [7] Awadallah M. A., Morcos M. M., Diagnosis of stator short circuits in brushless DC motors by monitoring phase Voltages, IEEE Transactions on Energy Conversion, 20 (2005), no. 1, 246–247, DOI: 10.1109/TEC.2004.841524.
  • [8] Hang J., Ding S., Zhang J., Cheng M., Chen W., Wang Q., Detection of Interturn Short-Circuit Fault for PMSM With SimpleFault Indicator, IEEE Transactions on Energy Conversion, 31 (2016), no. 4, 1697–1699, DOI: 10.1109/TEC.2016.2583780.
  • [9] Toumi D., Boucherit M., Tadjine M., Observer-based fault diagnosis and field oriented fault tolerant control of induction motor with stator inter-turn fault, Archives of Electrical Engineering, 61 (2012), no. 2 June, pp. 165–188, DOI: 10.2478/v10171-012-0015-1.
  • [10]Bellini A., Yazidi A., Filippetti F., Rossi C., Capolino G., High Frequency Resolution Techniques for Rotor Fault Detection of Induction Machines, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55 (2008), no. 12, 4200–4209, DOI: 10.1109/TIE.2008.2007004.
  • [11] Jung J. -H., Lee J. -J., Kwon B. -H., Online Diagnosis of Induction Motors Using MCSA, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 53 (2006), no. 6, 1842–1852, DOI: 10.1109/TIE.2006.885131.
  • [12] Garcia-Bracamonte J. E., Ramirez-Cortes J. M., de Jesus Rangel-Magdaleno J., Gomez-Gil P., Peregrina-Barreto H., Alarcon-Aquino V., An Approach on MCSA-Based Fault Detection Using Independent Component Analysis and Neural Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68 (2019), no. 5, 1353–1361, DOI: 10.1109/TIM.2019.2900143.
  • [13] Van der Geest M., Polinder H., Ferreira J. A., Veltman A.,Wolmarans J. J., Tsiara N., Analysis and Neutral Voltage Based Detection of Interturn Faults in High-Speed Permanent Magnet Machines With Parallel Strands, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62 (2015) no. 6, 3862–3873, DOI: 10.1109/TIE.2015.2402641.
  • [14]Yang S. -C., Online Stator Turn Fault Detection for Inverter-Fed Electric Machines Using Neutral Point Voltages Difference, IEEE Transactions on Industry Applications, 52 (2016), no. 5, 4039–4049, DOI: 10.1109/TIA.2016.2582821.
  • [15]Korkosz M., Prokop J., Pakla B., Bogusz P., Frequency analysis in fault detection of dual-channel BLDC motors with combined star–delta winding, IET Electric Power Applications, 15 (2021), no. 7, 824–836, DOI: 10.1049/elp2.12056.
  • [16] Iwaji Y., Takahata R., Suzuki T., Aoyagi S., Position Sensorless Control Method at Zero-Speed Region for Permanent Magnet Synchronous Motors Using the Neutral Point Voltage of Stator Windings, IEEE Transactions on Industry Applications, 52 (2016), no. 5, 4020–4028, DOI: 10.1109/TIA.2016.2582118.
  • [17] Yang S., Chen G., Jian D., On-Line Stator Open-Phase FaultDetection and Tolerant Control for Permanent Magnet Machines Using the Neutral Point Voltage, IEEE Access, 5 (2017), 1073–1082, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2651113
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6e2b7d4e-0c77-43bb-89b1-cbb50db00b9c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.