Zastosowanie metod teorii ograniczeń i dynamicznego grupowania zadań do wspomagania planowania procesów obróbki cieplnej

• Autorzy: Mleczko Janusz

Identyfikatory

DOI

10.25961/ent.manag.22.04.02

Warianty tytułu

EN

Application of theory of constraints and dynamic tasks grouping to support heat treatment processes planning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Support of planning heat treatment processes in small batch production is very complex. In the analysed case, the bottlenecks of the processes were located on heat treatment. The difficulty in planning is due to necessity of adapting available resources to changing demand requirements. In the conditions of unit production crucial role plays changeovers time, availability of resources and cost of processing. Due to NP- difficult nature of optimization a simplified method was used. It was a complex of theory of constraints and dynamic task grouping. This is one of the attempts to solve the supporting process production problem with a method enabling its practical use.

Słowa kluczowe

PL

planowanie procesów produkcyjnych; obróbka cieplna; teoria ograniczeń; dynamiczne grupowanie zadań

EN

production process planning; heat treatment; theory of constraints; dynamic task grouping

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 22, nr 4
• Strony: 7--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il. kolor., rys.

Twórcy

autor

Mleczko Janusz

• University of Bielsko-Biała, Faculty of Mechanical Engineering and Computer Science, Department of Industrial Engineering, Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biała, Poland

Bibliografia

• [1] Banaszak Z., Kłos S., Mleczko J. Zintegrowane systemy zarządzania, PWE Warszawa, 2016.
• [2] Delgoshaei A., Ali A., Evolution of clustering techniques in designing cellular manufacturing systems: A state-of-art review, International Journal of Industrial Engineering Computations, 10(2), 177-198, 2019.
• [3] Goldratt E., Cel. Doskonałość w produkcji, Werbel, Warszawa, 2002.
• [4] Goldratt E.M., Cel II. To nie przypadek, Wydawnictwo Mintbooks, Warszawa, 2007.
• [5] Goldratt E.M., Cox J., Cel I. Doskonałość w produkcji, Wydawnictwo Mintbooks, Warszawa, 2007.
• [6] Gunia G., Zintegrowane systemy informatyczne przedsiębiorstw w kontekście Przemysłu 4.0, Enterprise Management, 22(2), 7-12, 2019.
• [7] Ikeziri L.M., Souza F.B.D., Gupta M.C., de Camargo Fiorini P., Theory of constraints: review and bibliometric analysis, International Journal of Production Research, 1-35, 2018.
• [8] Linhares A., Theory of constraints and the combinatorial complexity of the product-mix decision, Int. J. Production Economics, 121, 121-129, 2009.
• [9] Maqtary N., Mohsen A., Bechkoum K., Group formation techniques in computer-supported collaborative learning: A systematic literature review, Technology, Knowledge and Learning, 24(2), 169-190, 2019.
• [10] Matuszek J., Inżynieria produkcji, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej filii w Bielsku-Białej, Bielsko-Biała, 2000.
• [11] Mleczko J., Dynamic classification of tasks in condition of unit and small batch production, Management and Production Engineering Review, 1(3), 41-55, 2010.
• [12] Mleczko J., Manufacturing Processes Creating with Use of Dynamic Classification in Conditions of Unit and Small-batch Production: (monograph), Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku Białej, 2014.
• [13] Skołud B., Zarządzanie operacyjne, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2006.
• [14] Watson K.J., Blackstone J.H., Gardiner S.C,. The evolution of a management philosophy: The theory of constraints, Journal of Operations Management, 25, 387-402, 2007.
• [15] Zupancic D., Buchmeister B., Aljaz T., Reducing the Time of Task Execution with Existing Resources - Comparison of Approaches, International Journal of Simulation Modelling, 16(3), 484-496, 2017.