Digital FM demodulator with reduced computational complexity

• Autorzy: Mankovskyy Spartak , Matiieshyn Yurij

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.10.28

Warianty tytułu

PL

Cyfrowy demodulator FM o zmniejszonej złożoności obliczeniowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes a simple implementation of FM demodulator with reduced computational complexity. Key idea is to avoid sinus, cosine, arctan functions to increase performance at the expense of slightly reduced quality of demodulated signal. This allows implement the demodulator using simple microcontrollers without special digital signal processing features. Additional benefit is the possibility to demodulate FM signals in a relatively wide range, without changing of sampling and local oscillator frequencies.

PL

W artykule opisano prostą implementację demodulatora FM o zmniejszonej złożoności obliczeniowej. Kluczową ideą jest unikanie funkcji sinus, cosinus, arctan w celu zwiększenia wydajności kosztem nieco obniżonej jakości demodulowanego sygnału. Pozwala to na implementację demodulatora za pomocą prostych mikrokontrolerów bez specjalnych funkcji cyfrowego przetwarzania sygnału. Dodatkową korzyścią jest możliwość demodulacji sygnałów FM w stosunkowo szerokim zakresie, bez zmiany częstotliwości próbkowania i lokalnych oscylatorów.

Słowa kluczowe

EN

modulation; reduced complexity; digital demodulator

PL

modulacja; zredukowana złożoność; demodulator cyfrowy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 10
• Strony: 144--148
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Mankovskyy Spartak

• Lviv Polytechnic National University, Institute of Telecommunications, Radioelectronics and Electronic Engineering, Department of Radioelectronic Devices and Systems, Profesorska Str. 2, 79000, Lviv, Ukraine

• https://orcid.org/0009-0008-5217-6290

autor

Matiieshyn Yurij

• Lviv Polytechnic National University, Institute of Telecommunications, Radioelectronics and Electronic Engineering, Department of Radioelectronic Devices and Systems, Profesorska Str. 2, 79000, Lviv, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0001-8498-3398

Bibliografia

• [1] Yu F., Digital Demodulator for Frequency Modulated Signals, Master’s thesis, Nanyang Technological University, 2005. Available at: https://dr.ntu.edu.sg/bitstream/10356/2566/1/SCE-THESES_308.pdf [Accessed: 12.03.2023].
• [2] Shima J.M., FM Demodulation Using a Digital Radio and Digital Signal Processing, Master’s thesis, University of Florida, 1995. Available at: https://www-elec.inaoep.mx/~rogerio/Digradio.pdf [Accessed: 12.03.2023].
• [3] Xue R., Xu Q., Chang K. F., Tam K. W., A new method of an IF I/Q demodulator for narrowband signals, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Kobe, Japan, 2005, 3817-3820. Available at: https://doi.org/10.1109/ISCAS.2005.1465462 [Accessed: 12.03.2023].
• [4] Song Bang-Sup, Lee In Seop, A digital FM demodulator for FM, TV, and wireless, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, 42 (1995), No. 12, 821-825. Available at: https://doi.org/10.1109/82.476180 [Accessed: 12.03.2023].
• [5] Punchalard R., Koseeyaporn J., Wardkein P., Novel digital FM Demodulation, TENCON - IEEE Region 10 Conference, Singapore, 2009, 1-4. Available at: https://doi.org/10.1109/TENCON.2009.5395789 [Accessed: 12.03.2023].
• [6] Kuzyk A., Prudyus I., Sumyk M., Research of the discrete frequency-modulated signals properties, International Conference on Modern Problem of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, Lviv, Ukraine, 2012, 103-103. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/6192414 [Accessed: 12.03.2023].
• [7] Miskiv A., Miskiv V.-M., Prudyus I., Yankevych R., Fabirovskyy S., Model of the Periodic Autocorrellation Function of Code Binary Sequences for Wireless Noise Imune Data Transmission Systems Signals Synthesis, IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Lviv, Ukraine, 2018, 221-224. Available at: https://doi.org/10.1109/IDAACSSWS.2018.8525523 [Accessed: 12.03.2023].
• [8] Prudyus I. N., Storozh V. G., Naida N.-V. I., Forming the sensitive area of microwave motion sensor, XI International Conference on Antenna Theory and Techniques, Kyiv, Ukraine, 2017, 291-293. Available at: https://doi.org/10.1109/ICATT.2017.7972646 [Accessed: 12.03.2023].
• [9] Mankovskyy S., Nykolyshyn M., Mankovska E. Digital Method of SSB Modulation, Computational Problems of Electrical Engineering, 7 (2017), No. 2, 92-96. Available at: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2018/sep/14625/5.pdf [Accessed: 12.03.2023].