Zwiększenie efektywności energetycznej powietrznych pomp ciepła poprzez automatyzację procesu odtajania parowników z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Grzebielec A. , Szabłowski Ł. , Ociepa M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/8.2015.10-11.5

Warianty tytułu

EN

Increasing energy efficiency of air heat pumps by automating the evaporator defrosting process using neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zostały przedstawione najczęściej spotykane metody odtajania parowników powietrznych pomp ciepła. Szczególną uwagą zwrócono na sposób inicjacji procesu odtajania. Spośród wymienionych metod inicjacji odtajania metoda z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych wydaje sią jedyną, która w niedalekiej przyszłości jest w stanie spowodować obniżenie zużycia energii w omawianym procesie, a tym samym przyczyni się do poprawy efektywności całej pompy ciepła.

EN

The paper presents the most common methods for defrosting air heat pumps evaporators. Particular attention was paid to the way defrost initiation process. Of these methods of initiation defrost method using artificial neural networks seems to be the only one in the near future is able to cause a reduction of energy consumption in this process and thus contribute to improving the efficiency of the whole heat pump.

Słowa kluczowe

PL

pompy ciepła; oszranianie; sztuczne sieci neuronowe

EN

heat pump; defrosting; artificial neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 50, nr 10-11
• Strony: 38--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys.

Twórcy

autor

Grzebielec A.

• Budopex S.A. S.K.A.
• Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Cieplnej

autor

Szabłowski Ł.

• Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Cieplnej

autor

Ociepa M.

• Budopex S.A. S.K.A.

Bibliografia

• [1] BartosikA.: Modelling of aTurbulent Flow Using the Herschel-Bulkley Rheological Model. Chemical and Process Engineering 27, 3 (2006) 623-632.
• [2] Butrymowicz D., Śmierciew K., Karwacki J., Gagan J.: Experimental investigations of low-temperature driven ejection refrigeration cycle operating with isobutane. International Journal of Refrigeration 39 (2014) 196-209.
• [3] Chen Y., Guo X.: Dynamic defrosting characteristics of air source heat pump and effects of outdoor air parameters on defrost cycle performance. Applied Thermal Engineering 29 (2009) 2701-2707.
• [4] Cyklis, P., Górski, B., Kantor, R., Ryncarz, T., Hybrid sorption-compression refrigerating systems. Part 1. Idea of the hybrid system. Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna, 196-197, 6-7 (2012)264-270.
• [5] Demuth H., Beale M., Hagan M.: Neural Network Toolbrw™ 6 User's Guide Matlab®. TheMathWorks, Inc., 2010.
• [6] Gadek M., Jędrysik E.: Wychwyt C02 przed i po spaleniu gazu z węgla. Oczyszczanie i uzdatnianie gazów powstałych w procesie podziemnego zgazowania węgla. Przemysł Chemiczny 93, 12 (2014)2201-2205.
• [7] Grzebielec A., Ociepa M.: Możliwość zastosowania nowoczesnych algorytmów sterowania w powietrznych pompach ciepła dużej mocy. XLVI Dni Chłodnictwa, Poznań 2014, strony 43-50.
• [8] Grzebielec A., Rusowicz A.: Skraplanie gazu ziemnego metodami termoakustycznymi. Rynek Energii 106, 3 (2013) 87-92.
• [9] Grzebielec A., Wrzaszcz P.: Analiza opłacalności ogrzewania budynków pompą ciepła typu powietrze/woda na podstawie pomiarów eksploatacyjnych. Chłodnictwo 4-5 (2015) 16-20. DOI; 10.15199/8.2015.4-5.2.
• [10] Hrycyk E., Zakrzewski B.: Badania odszraniania powietrznej pompy ciepła. Chłodnictwo 45, 6 (2010)8-11.
• [11] Jaworski, M., Łapka, P., Furmański, P., Numerical modelling and experimental studies of thermal behavior of building integrated thermal energy storage unit in a form of a ceiling panel, Applied Energy 113 (2014) 548-557.
• [12] Kim J., Choi H-J., Kim K. Ch.: A combined Dual Hot-Gas Bypass Defrosting method with accumulator heater for an air-to-air heat pump in cold region. Applied Energy 147 (2015) 344-352.
• [13] Kuczyński W., Charun H., Bohdal T.: Influence of hydrodynamic instability on the heat transfer coefficient during condensation of R134a and R404A refrigerants in pipe mini-channels. International Journal of Heat and Mass Transfer 55 (2012)1083-1094.
• [14] Łapka R, Furmański P., Banaszek J., Seredyński M., Dziubiński A.: Simplified thermo-fluid model of an engine cowling in a small airplane. Aircraft Engineering and Aerospace Technology 86, 3 (2014)242-249.
• [15] Merlo U.: Innowacyjne odszranianie za pomocą ciepłego glikolu przemysłowych chłodnic powietrza serii CHS i LHS. Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna 12 (2007) 525-528.
• [16] Milewski J., Świrski K.: Modelling the SOFC behaviours by artificial neural network, International Journal of Hydrogen Energy 34,13 (2009) 5546-5553.
• [17] Milewski J., Świrski K., Santarelli M., Leone P.: Modelling of fuel composition influences on solid oxide fuel cell performance by artificial neural network, Archives of Thermodynamics 30,4 (2009) 13-24.
• [18] Milewski J., Wołowicz M., Bujalski W.: Methodology for choosing the optimum architecture of a STES system. Journal of Power Technologies 94,3(2014) 153-164.
• [19] Roszak E.A., Chorowski A.: Exergy analysis of combined simultaneous Liquid Natural Gas vaporization and Adsorbed Natural Gas cooling. Fuel 111 (2013)755-762.
• [20] Rusowicz A., Leszczyński M., Sienkiel D.: Badania nad zastosowaniem powietrznych mikrostrumieni do chłodzenia elektroniki. Chłodnictwo 50, 1-2(2015)37-39,001:10.15199/8.2015.1-2.3
• [21] Rusowicz A., Pośpiech E., Baranowski P., Grzebielec A., Leszczyński M.: Poprawa efektywności schładzania schabu wieprzowego. Aparatura Badawcza i Dydaktyczna XIX, 1 (2014)41-45.
• [22] Sanocki Ł., Gołda A.: Wstęp do sieci neuronowych. URL http:/galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/ wstęp/. Dostęp 2015.
• [23] Szabłowski Ł.: Strategia sterowania źródłami pracującymi w systemie energetyki rozproszonej. Politechnika Warszawska, Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa, Rozprawa doktorska, 2013.
• [24] Wang W„ Xiao J., Feng Y., Guo Q., Wang L: Characteristics of an air source heat pump with novel photoelectric sensors during periodic frost -defrost cycles. Applied Thermal Engineering 50 (2013)177-186.
• [25] Wenju H., Yiqiang J., Minglu Q„ Long N., Yang Y, Shiming D.: An experimental study on the operating performance of a novel reverse-cycle hot gas defrosting method for air source heat pumps. Applied Thermal Engineering 31 (2011) 363-369,
• [26] Zakrzewski B.: Odszranianie oziębiaczy powietrza. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa 2007
• [27] Zakrzewski B., Nikończuk P.: Algorytmy odszraniania gorącym gazem czynnika. Chłodnictwo 40,3(2005)18-23.
• [28] Zakrzewski B., Wawrzyniak K.: Analiza energochłonności systemu elektrycznego odszraniania oziębiaczy powietrza. Chłodnictwo 39, 6 (2004) 28-34.