Szacowanie zasobów węglowodorów przy użyciu symulacyjnego modelu złoża

• Autorzy: Łętkowski P. , Szott W.
• Konferencja: Geopetrol 2004 : konferencja naukowo-techniczna nt. Efektywne technologie poszukiwania i eksploatacji złóż węglowodorów : Zakopane, 20--23. 09. 2004
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca poświęcona jest szacowaniu zasobów węglowodorów w oparciu o symulacyjny model złoża. Wśród metod deterministycznych jest to metoda najdokładniejsza, wymagająca równocześnie największych nakładów. Wymaga ona zbudowania pełnego modelu geologicznego szacowanego złoża, uwzględnienia danych petrofizycznych skały zbiornikowej, ciśnień kapilarnych, danych PVT oraz nasyceń płynami złożowymi. Metoda oparta jest na jednoczesnej analizie pojedynczych elementów (bloków modelu), dzięki czemu uwzględnia w szczegółowy sposób lokalne własności złoża, dając tym samym możliwie dokładne oszacowanie zasobów. Kalibracja dynamiczna modelu symulacyjnego złoża jest procesem naturalnej weryfikacji uzyskanego oszacowania opartym na rzeczywistych danych pomiarowych, dzięki czemu w czasie eksploatacji złoża możliwe jest ciągłe korygowanie oszacowania zasobów.

EN

The paper presents the method of estimating the resources of hydrocarbons based on the simulation model. It is the most accurate of all the deterministic methods being also rather costly and time consuming. The precondition in this method is building a complete geological model of the estimated reservoir, including the petrophisical properties of the reservoir rock, capillary pressure, PVT data and fluids saturation. The method is based on the analysis of individual elements (grid blocks), thus taking into account local properties of the reservoir, which results in accuracy of the estimation. The history matching of the simulation reservoir model is the natural verifying process of the estimation obtained. Therefore it is possible to regularly asses the results of the resources estimation during the exploitation process.

Słowa kluczowe

PL

węglowodory; szacowanie zasobów; model złoża

EN

hydrocarbons; resources estimation; simulation model

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 130
• Strony: 21--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Łętkowski P.

• Instytut Nafty i Gazu O/Krosno

autor

Szott W.

• Instytut Nafty i Gazu O/Krosno

Bibliografia

• [1] Amyx J.W. et al — Petroleum Reservoir Engineering. Physical Properties, Mc Graw-Hill Book Company, Inc., New York 1960
• [2] Garb F.A. — Oil an Gas Reserved Classification, Estimation and Evaluation. JPT, pp. 373-390, March 1985
• [3] Mattax C.C., Dalton R.L. — Reservoir Simulation. SPE monograph, vol. 13, Richardson, USA, Texas1990
• [4] McMichael C.L. — The SPE/WPC Reserve Definitions: The Impact on Past and Future Reserve Evaluation. Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, Dallas, TX., SPE 37957, March 16-18 1997
• [5] Papay J. — Development of Petroleum Reservoirs. Akademiai Kiado, Budapeszt 2003
• [6] Patricelli J.A., McMichael C.L. — An Integrated Deterministic/Probabilistic Approach to Reserve Estimation. JPT, 1995, pp. 49-53, 1995
• [7] SPE/WPC Reserve Definition to Provide More Accurate. Consistent Estimates, Hart's Petroleum 3 Engineer International, pp. 47-53, September 1997
• [8] Symulator ECLIPSE 100 Release 2003A firmy Geoquest, Schlumberger
• [9] Określenie ilości gazu zawartego w pułapkach dla wodnonaporowego złoża Grodzisk. Instytut Nafty i Gazu w Krakowie O/ Krosno, 2003
• [10] Zadanie 7.2 — Budowa modelu geologicznego złoża BMB uwzględniająca wyniki najnowszych badań. Instytut Nafty i Gazu w Krakowie O/Krosno, 2004
• [11] Zsdanov M.A., Liszunov V.R., Grisin F.A. — Metodika i Praktika podszcsata zapaszov nyefty i gaza. Nyedra, Moscow 1967