PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

EEG i fMRI – czynnościowe metody badania czynności mózgu

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
EEG and fMRI – functional imaging of brain activity
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca przedstawia krótki opis dwóch wybranych metod obrazowania mózgu: EEG (elektroencefalografia, ang. electroencephalography) oraz fMRI (funkcjonalny rezonans magnetyczny ang. functional magnetic resonace imaging). Ponadto omawia główne aspekty pozwalające lepiej zrozumieć obydwie formy obrazowania oraz poznania tej części diagnostyki obrazowej. Metody fMRI i EEG to podejścia, które w bardzo szybkim tempie rozwijają się na całym świecie. Aktualnie najszerzej stosowaną nieinwazyjną metodą mapowania czynności mózgu jest funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego wykorzystujące fakt, że lokalna intensywność przepływu krwi ma ścisły związek z aktywnością mózgu. Zdecydowanie częściej i szerzej stosowana jest elektroencefalografia, która pozwala na ocenę czynności bioelektrycznej ludzkiego mózgu. Stosuje się ją w diagnozowaniu oraz monitorowaniu zaburzeń padaczki, a także snu, czy chorób mających podłoże bezpośrednio w ośrodkowym układzie nerwowym. Podjęto się tego tematu, ponieważ mamy do czynienia z nieustającym rozwojem wielu dziedzin nauki, co pozwala na ciągłe udoskonalanie metody magnetycznego rezonansu jądrowego, poprzez stosowanie nowych rozwiązań technicznych i algorytmów obliczeniowych. W literaturze nie jest jednoznacznie wskazane, która metoda powinna być stosowana do analizy pewnych grup pacjentów, co również powinno być usystematyzowane.
EN
The paper presents a short description of two selected methods of brain imaging: EEG (electroencephalography) and fMRI (functional magnetic resonance imaging). Paper presents the main aspects that allow to better understand both forms of imaging and to get to know this part of imaging diagnostics. The fMRI and EEG methods are developing rapidly all over the world. Currently, the most widely used non-invasive method of mapping the brain activity is functional magnetic resonance imaging using the fact that local blood flow intensity is closely related to a brain activity. The electroencephalography allows to assess the bioelectric function of the human brain. It is much more frequently and widely used in the diagnosis and monitoring of epilepsy and sleep disorders or diseases directly related to the central nervous system. This topic has been undertaken because there is a continuous development of many scientific fields, which allows for continuous improvement of the magnetic resonance imaging using new technical solutions and computational algorithms. It is not clearly indicated in the literature which method should be used for analysis of particular patient groups, which should also be systematized.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
293--295
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Techniki i Aparatury Medycznej, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 118
Bibliografia
  • 1. Z. Drzazga, K. Maciejewska, K. Banasiak, I. Karpiel, A. Giec-Lorenz: Visual Language Task in EEG Source Localization Analysis and Functional MRI Visual Language Task in EEG Source Localization Analysis and Functional MRI, 2016.
  • 2. J.W. Peirce: PsyhoPy-Psychophysics software in Python, J Neurosci Methods, 162(1-2), 2007, 8-13.
  • 3. I. Karpiel, P. Mazgaj, Z. Drzazga, A. Giec-Lorenz: Wartość diagnostyczna badań fMRI dla pacjentów przed- i pooperacyjnych, [w:] Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców, 6, 2016, 352-356.
  • 4. I. Karpiel, Z. Drzazga, P. Mazgaj, P. Ulrych, A. Giec-Lorenz: Optimization analyses of Functional MR Imaging of Motor Areas in preoperative patients, AISC 526, Innovations in Biomedical Engineering, paper approval, Wyd. Springer, 2016.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-6daf410b-1ae8-4fdf-a8af-638da29828c7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.