Szacowanie niepewności pomiaru natężenia oświetlenia metodą analityczną oraz Monte Carlo

• Autorzy: Pogorzelski R.

Warianty tytułu

EN

Estimation of the uncertainty of measurement of illuminace using classic and Monte Carlo methods

• Konferencja: XLIX Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM 2017 (XLIX; 04.09-06.09.2017; Częstochowa - Koszęcin, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W Laboratorium Fotometrycznym Obwodowego Urzędu Miar w Białymstoku rocznie dokonuje się kilkuset wzorcowań mierników natężenia oświetlenia (luksomierzy). Dążąc do podania użytkownikowi jak najszerszej informacji o pomiarze, oprócz ustalenia różnicy pomiędzy wartością wzorca jednostki miary, a wskazaniem przyrządu wzorcowanego, określa się również niepewność dokonanego pomiaru. W pracy zaprezentowano analizę szacowania niepewności pomiaru natężenia oświetlenia przy zastosowaniu metody propagacji niepewności (analityczna) oraz metody propagacji rozkładów (Monte Carlo). Dodatkowo porównano wyniki uzyskane obiema metodami sprawdzając, czy metoda Monte Carlo generuje wiarygodne wyniki i może być stosowana w pracach laboratoriów wzorcujących.

EN

The Photometric Laboratory in Local Office of Measures in Bialystok calibrates luxmeters. To calcuate a uncertainty of measurement of illuminance the Monte Carlo method and uncertainty propagation law method are used. This paper presents calibration process of a luxmeters and describes inputs values which affect on measurement uncertainty. Shown how to use both methods, and how to create uncertainty budget. Uncertainty of measurement calculated by Monte Carlo method was made in Microsoft Excel software. Comparison of the results of both methods shows that they are similar. Difference between results of measurement uncertainty is 2,2 %. The results show that Monte Carlo Method can be effectively used in calibration laboratories.

Słowa kluczowe

PL

niepewność pomiaru; prawo propagacji; niepewności; metoda Monte Carlo; wzorcowanie

EN

calibration; illuminance; measurement uncertainty; Monte Carlo method

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 54
• Strony: 179--182
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Pogorzelski R.

• Obwodowy Urząd Miar w Białymstoku (doktorant Politechniki Białostockiej) tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Evaluation of measurement data – Guide to the expression of uncertainty in measurement – JCGM 100:2008.
• 2. Evaluation of measurement data – Supplement 1 to the Guide to the expression of uncertainty in measurements – Propagation of distribution using Monte Carlo method, JCGM 101:2008.
• 3. Piotrowski J., Kostyrko K.: Wzorcowanie aparatury pomiarowej, PWN, Warszawa, 2012.
• 4. Fotowicz P.:Obliczenia niepewności pomiaru metodą Monte Carlo w arkuszu kalkulacyjnym, Metrologia. Biuletyn GUM, nr 2/2010, s. 15-18.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).