Model samoorganizującego się, złożonego systemu komunikacyjnego

• Autorzy: Stankiewicz K.

Warianty tytułu

EN

Model of self-organizing, complex communication system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przemyśle można spotkać się ze złożonymi strukturami komunikacyjnymi zarówno w przypadku transmisji wizyjnej, głosowej, jak i danych pochodzących z układów monitoringu lub sterowania maszyn. W publikacji zaprezentowano koncepcję metody umożliwiającej samoorganizowanie się złożonych struktur transmisji danych w jednolite ciągi komunikacyjne tworzące wirtualne, niezawodne medium transmisyjne. Systemy bazujące na podobnych technikach odznaczają się dużą odpornością na awarie oraz dynamiczną, samoistną zmianą struktury sprzętowej lub programowej, adaptującej się do zmiennych warunków pracy.

EN

The industry can meet the complex communication structures for the visual, voice and data, from monitoring or control systems, transmission. The paper presents the concept of self-organization methods allow complex data structures into a single virtual traffic routes forming which are reliable transmission medium. Systems based on similar techniques have a high fault tolerance and dynamic, spontaneous changes in the hardware or software, which allows adaptation to changing conditions.

Słowa kluczowe

PL

automatyka; metody sztucznej inteligencji; algorytmy rojowe

EN

automation; artificial intelligence methods; swarm algorithms

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice
• Czasopismo: Modelowanie Inżynierskie
• Rocznik: 2014
• Tom: T. 20, nr 51
• Strony: 94--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Stankiewicz K.

• Instytut Techniki Górniczej KOMAG

Bibliografia

• 1. Antoniak J.: Kontrola procesów transportowych. „Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 1999, nr 4-5, s. 153-160.
• 2. Antoniak J.: Urządzenia i systemy transportu podziemnego w kopalniach. Katowice: Wyd. „Śląsk”, 1990.
• 3. Arabshahi P., Gray A., Kassabalidis, I., Das A., Narayanan S., Sharkawi M., El Marks R. J.: Adaptive routing in wireless communication networks using swarm intelligence. AIAA 19th Annual Satellite Communications System Conference Toulouse, France 2001, p. 1 – 9.
• 4. Bombor J.: Sztuczna inteligencja w kopalni Pniówek! Górnicy niepotrzebni?, http://www.dziennikzachodni.pl/artykul/586769,sztuczna-inteligencja-w-kopalni-pniowek-gornicyniepotrzebni, id,t.html#czytaj_dalej
• 5. Jasiulek D., Rogala-Rojek J., Stankiewicz K.: Możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji w układach sterowania i diagnostyki maszyn górniczych. Innowacyjne techniki i technologie dla górnictwa. Bezpieczeństwo – Efektywność – niezawodność KOMTECH 2011. Monografia. Gliwice: ITG KOMAG, 2011. s. 45 - 54,
• 6. Lodewijks G.: Strategies for automated maintenance of belt conveyor systems. Bulk Solids Handling, 2004, 24(1), p. 16 - 22.
• 7. Materiały dostępne na stronie www.algorytmy.org w roku 2012,
• 8. Materiały dostępne na stronie Wyższego Urzędu Górniczego www.wug.gov.pl w roku 2012,
• 9. Mróz J., Szczygielska M., Broja A., Felka D.: Wykrywanie stanów awaryjnych i źródeł pożarów przenośników taśmowych. KOMTECH 2011, Praca zbiorowa – monografia. Gliwice: ITG KOMAG, s. 149 - 160,
• 10. Prostański D., Jonak J.: Sieci neuronowe w badaniach procesu urabiania skał stożkowymi nożami obrotowymi. Monografia. Gliwice: Wyd. CMG KOMAG, 2003.
• 11. Szymański Z.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do sterowania, monitorowania i diagnostyki górniczych maszyn transportowych. W: Materiały międzynarodowej konferencji KOMTECH'2000, Szczyrk 2000, s. 1 – 8.
• 12. Szymański Z. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w układach sterowania maszyn transportu poziomego i pionowego. „Napędy i Sterowanie” 2007, nr 12, s. 114 – 120.
• 13. Zimroz R., Król R.: Failure analysis of belt conveyor systems for condition monitoring purposes. Prace naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej 2009, nr 128, s. 255 – 270.