Application of Gas Sensor Array to Preliminary Food Quality Assessment

Guz, Ł.; Sobczuk, H.; Wasąg, H.; Guz, E.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Application of Gas Sensor Array to Preliminary Food Quality Assessment

Autorzy

Guz Ł. , Sobczuk H. , Wasąg H. , Guz E.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Zastosowanie matrycy tlenkowych czujników gazu do oceny jakości produktów spożywczych

Języki publikacji

Abstrakty

W publikacji przedstawiono metodę badania jakości artykułów spożywczych za pomocą matrycy wieloczujnikowej opartej na rezystancyjnych czujnikach gazu. Urządzenie pomiarowe składające się z 8 czujników typu MOS określa profile zapachowe próbek. Przebadane zostało 5 gatunków żółtego sera w różnych stanach świeżości, poddane przechowywaniu w niewłaściwych warunkach. Do analiz wstępnych została wykorzystana statystyczna analiza głównych składowych (PCA). Analiza PCA wykazała skuteczność opisywanej metody oceny jakości jedynie w obrębie jednego gatunku danego produktu. Niemożliwe jest opracowanie ogólnego algorytmu określającego jakość dowolnej liczby gatunków danego produktu.

Słowa kluczowe

gas sensors array smell profile cheese quality assessment

matryca czujników gazu profil zapachowy ser ocena jakości

Wydawca

Politechnika Koszalińska

Czasopismo

Rocznik Ochrona Środowiska

Rocznik

2016

Tom

Tom 18, cz. 2

Strony

964--973

Opis fizyczny

Bibliogr. 30 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Guz Ł.

Lublin University of Technology

autor

Sobczuk H.

Lublin University of Technology

autor

Wasąg H.

Lublin University of Technology

autor

Guz E.

Medical University of Lublin

Bibliografia

1. Ampuero, S. & Bosset, J.O. (2003). The electronic nose applied to dairy products: a review. Sensors and Actuators B: Chemical, 94(1), 1-12.
2. Baldwin, E.A., Bai, J., Plotto, A. & Dea, S. (2011). Electronic Noses and Tongues: Applications for the Food and Pharmaceutical Industries. Sensors, 11, 4744-4766.
3. Benedetti, S., Sinelli, N., Buratti, S. & Riva, M. (2005). Shelf Life of Crescenza Cheese as Measured by Electronic Nose. Journal of Dairy Science, 88(9), 3044-3051.
4. Brezmes, J., Ferreras, B., Llobet, E., Vilanova, X. & Correig, X. (1997). Neural network based electronic nose for the classification of aromatic species. Analytica Chimica Acta, 348, 503-509.
5. Cevoli, C., Cerretani, L., Gori, A., Caboni, M.F., Gallina Toschi, T. & Fabbri, A. (2011). Classification of Pecorino cheeses using electronic nose combined with artificial neural network and comparison with GC–MS analysis of volatile compounds. Food Chemistry, 129(3), 1315-1319.
6. Chen, Q., Liu, A., Zhao, J. & Ouyang, Q. (2013). Classification of tea category using a portable electronic nose based on an odor imaging sensor array. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 84, 77-83.
7. Contarini, G., Povolo, M., Toppino, P.M., Radovic, B., Lipp, M. & Anklam, E. (2001). Comparison of three different techniques for the discrimination of cheese: Application to the ewe’s cheese. Milchwissenschaft, 56, 136-140.
8. Falasconi, M., Concina, I., Gobbi, E., Sberveglieri, V., Pulvirenti, A. &Sberveglieri, G. (2012). Electronic Nose for Microbiological Quality Control of Food Products. International Journal of Electrochemistry, 2012, 1-12.
9. García-González, D.L., Tena, N., Aparicio-Ruiz, R. & Aparicio, R. (2014). Sensor responses to fat food aroma: A comprehensive study of dry-cured ham typicality. Talanta, 120, 342-348.
10. Gursoy, O., Somervuo, P. & Alatossava, T. (2009). Preliminary study of ion mobility based electronic nose MGD-1 for discrimination of hard cheeses. Journal of Food Engineering, 92(2), 202-207
11. Guz, Ł., Łagód, G., Jaromin-Gleń, K., Suchorab, Z., Sobczuk, H. & Bieganowski, A. (2015). Application of Gas Sensor Arrays in Assessment of Wastewater Purification Effects. Sensors, 15, 1-12.
12. Guz, Ł., Sobczuk, H. & Suchorab, Z. (2010). Odor measurement using portable device with semiconductor gas sensors array (in Polish). Przemysł Chemiczny, 89, 378-381.
13. Jou, K.D. & Harper, W.J. (1998). Pattern recognition of Swiss cheese aroma compounds by SPME/GC and an electronic nose. Milchwissenschaft, 53(5), 259-263.
14. Kress-Rogers, E. (1997). Biosensors and electronic noses for practical applications. In: E. Kress-Rogers (Ed.), Handbook of biosensors and electronic noses: medicine, food, and the environment (pp. 3-39). New York, NY, CRC Press.
15. Krzanowski, W.J. (2000). Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective. New York, NY: Oxford University Press.
16. Lee, S.H. & Park, T.H. (2010). Recent Advances in the Development of Bioelectronic Nose. Biotechnology and Bioprocess Engineering, 15, 22-29.
17. Loutfi, A., Coradeschi, S., Mani, G.K., Shankar, P., Bosco, J. & Rayappan, B. (2015). Electronic noses for food quality: A review. Journal of Food Engineering, 144, 103-111.
18. Luppa, P.B., Sokoll, L.J. & Chan, D.W. (2001). Immunosensors– principles and applications to clinical chemistry. Clinica Chimica Acta, 314, 1-26.
19. O’Riordan, P.J. & Delahunty, C.M. (2003). Characterisation of commercial Cheddar cheese flavour. 1: traditional and electronic nose approach to quality assessment and market classification. International Dairy Journal, 13(5), 355-370.
20. Paliwal, J., Visen, N.S., Jayas, D.S. & White N.D. (2003). Comparison of a neural network and a non-parametric classifier for grain kernel identification. Biosystems Engineering, 85, 405-413.
21. Peris, M. & Escuder-Gilabert, L. (2009). A 21st century technique for food control: Electronic noses. Analytica Chimica Acta, 638, 1-15.
22. Pillonel, L., Ampuero, S., Tabacchi, R. & Bosset, J.O. (2003). Analytical methods for the determination of the geographic origin of Emmental cheese: Volatile compounds by GC/MS-FID and electronic nose. European Food Research and Technology, 216, 179-183.
23. Ping, W. & Jun, X. (1996). A novel recognition method for electronic nose using artificial neural network and fuzzy recognition. Sensors and Actuators B: Chemical, 37, 169-174.
24. Plutowska, B. & Wardencki, W. (2008). Application of gas chromatography– olfactometry (GC–O) in analysis and quality assessment of alcoholic beverages– A review. Food Chemistry, 107(1), 449-463.
25. Sówka, I., Skretowicz, M., Szklarczyk, M. & Zwozdziak, J. (2011). Evaluation of nuisance of odour from food industry. Environment Protection Engineering, 37(1), 5-12.
26. TGS Figaro sensors datasheet, 2016. Retrieved from http://www.figarosensor.com.
27. Trihaas, J. & Nielsen, P. (2005). Electronic nose technology in quality assessment: monitoring the ripening process of Danish blue cheese. Journal of Food Science, 70, 44-49.
28. Trihaas, J., Vognsen, L. & Nielsen, P.V. (2005). Electronic nose: New tool in modelling the ripening of Danish blue cheese. International Dairy Journal, 15(6–9), 679-691.
29. Ushada, M. & Murase, H. (2006). Identification of a moss growth system using an artificial neural network model. Biosystems Engineering, 94, 179-189.
30. Wardencki, W., Chmiel, T. & Dymerski, T. (2013). Gas chromatographyolfactometry (GC-O), electronic noses (e-noses) and electronic tongues (etongues)for in vivo food flavour measurement. In D. Kilcast (Ed.) Instrumental assessment of food sensory quality: A practical guide (195-229). Cambridge, Woodhead Publishing.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-6ca98808-13d4-418b-8949-629bdada08e3