Wyznaczanie przepuszczalności skał na podstawie różnorodnych parametrów petrofizycznych z wykorzystaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Jarzyna J.

Warianty tytułu

EN

Determination of permeability on the base of different petrophysical parameters using Artificial Neural Networks

• Konferencja: Konferencja naukowo-techniczna GEOPETROL 2000 nt. Problemy naukowo-badawcze I rozwojowe poszukiwań i eksploatacji złóż gazu ziemnego i ropy naftowej : Zakopane, 25-28.09.2000
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Artificial Neural Networks have been applied for determination of permeability of sandstones. The set of data published in [Sen et al, 1990] were used for testing different configuration of parameters. Poro sity, bulk density, m-factor and longitudinal constant of relaxation NMR-T1 were enclosed into computations. Simple feed-forward networks, trained with back-propagation method have been used. ANN proved to be more efficient tool than statistical approach for determination of the permeability reservoir parameter owing features of fuzzy data. The OS factor rate of statistical deviation of error of output data computation (permeability) to statistical deviation of output data worked as a quality of solution measure.

Słowa kluczowe

PL

przepuszczalność skał; parametry petrofizyczne; sieci neuronowe

EN

permeability; petrophysical parameters; neural networks

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa
• Rocznik: 2000
• Tom: nr 110 wyd. konferencyjne
• Strony: 403--408
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Jarzyna J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Baldwin J.L., Bateman R.M., Wheatley C.L. - The Log Analyst, Sept.-Oct., 279-292, 1990
• [2] Darłak В., Włodarczyk M. - VII Kraj. Konf. Nauk.-Tech. „Najnowsze osiągnięcia metodyczno-interpretacyjne w geofizyce wiertniczej", Koninki, s. 75-83, 1998
• [3] Jarzyna J. - Nafta-Gaz, 5, 215-222, 1998
• [4] Łoskiewicz J., Swakoń J. - IV Konf. Nauk.-Tech. AGH „Geofizyka w geologii i górnictwie", Krynica, s. 245-254, 1996
• [5] Masters Т. - Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa 1996
• [6] Sen P.N., Straley C„ Kenyon W.E., Whittingham M.S. - Geophysics, 55, No 1, 61-69, 1990
• [7] Tadeusiewicz R. - Sieci neuronowe. Akad. Oficyna Wyd. RM, Warszawa 1993