Statystyczne modele mocy chłodniczej chłodziarki TS-350. Cz. 2

• Autorzy: Nowak B. , Łuczak R. , Życzkowski P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/9.2017.11.5

Warianty tytułu

EN

Statistic models of cooling capacity in the refrigerator TS-350. Part 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy efektywnego wykorzystania mocy chłodniczej parownika chłodziarek bezpośredniego działania typu TS-350. Stosując statystyczne metody analizy liniowej i nieliniowej regresji wielorakiej dla podanego w [6] materiału badawczego utworzono modele statystyczne w postaci liniowych i nieliniowych równań kryterialnych. W równaniach tych moc chłodniczą parownika chłodziarek wymienionego typu opisano zależnością funkcyjną parametrów wlotowych zarówno powietrza w parowniku jak i wody chłodzącej skraplacz. Modyfikując utworzone funkcje otrzymano dogodniejsze, w zastosowaniach praktycznych, ich postacie. Dokonano oceny rozkładów danych pomiarowych oraz przeprowadzono analizę podstawowych statystyk opisowych przyjętych zmiennych wpływających, w istotny sposób, na moc chłodniczą parownika.

EN

In this article an effective usage of cooling capacity in the evaporator of the direct-action refrigerator TS-350 type is presented. Using statistical methods of linear and nonlinear analysis of multiple regression for data given in [6] of studied materials, the statistical models as linear and nonlinear criterion equations were created. In these equations, a cooling capacity of the refrigerator's evaporator (mentioned type) is described by the functional dependence of the inlet parameters of air and cooling-water in the condenser. Modifying the created functions, convenient in practical application forms were obtained. An evaluation of the measured data with theirs distribution was performed and the analysis of basic statistics with the variables were taken into account.

Słowa kluczowe

PL

system wentylacji; moc chłodnicza; parownik; regresja wieloraka; estymacja nieliniowa

EN

ventilation system; cooling capacity; evaporator; multiple regression; nonlinear estimation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 48, nr 11
• Strony: 465--468
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Nowak B.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Katedra Górnictwa Podziemnego, Kraków

autor

Łuczak R.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Katedra Górnictwa Podziemnego, Kraków

autor

Życzkowski P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Katedra Górnictwa Podziemnego, Kraków

Bibliografia

• [1] Koronacki J., J. Mielniczuk. 2001. "Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych", Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa.
• [2] Łuczak R.: "Metoda oceny efektywności pracy górniczych chłodziarek bezpośredniego działania na przykładzie typoszeregu TS". Rozprawa doktorska. Praca niepublikowana. 2012.
• [3] Nowak B., K. Filek, Z. Kuczera, R. Łuczak, B. Ptaszyński,P. Życzkowski. 2010. “Use of statistical methods to the work of local air cooling systems in excavations". Archives of Mining Science 55 (4).
• [4] Nowak B., R. Łuczak. 2015. "Thermal power of the TS-300B refrigerator in the aspects of statistical research". Archives of Mining Sciences 60 (3).
• [5] Nowak B., R. Łuczak, P. Życzkowski. 2016. "Temperatura i wilgotność powietrza ochłodzonego za pomocą chłodziarki sprężarkowej TS-300". Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja 47 (8) : 320-324.
• [6] Nowak B., R. Łuczak, P. Życzkowski. 2017. "Badania eksperymentalne mocy cieplnej chłodziarki TS-350". Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja 48 (10)
• [7] Seber G.A.F., Lee A. J.: “Linear Regression Analysis", , N.J.: Wiley- Interscience. Hoboken, 1979.
• [8] Stanisz A.: "Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładzie z medycyny". Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe. Statsoft Polska Sp. z o.o., 2007.
• [9] Theil H.: "Zasady ekonometrii". Państwowe Wydawnictwa Naukowe, Warszawa, 1979.

Uwagi

Opracowanie w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).