Rozproszony system wspomagający wnioskowanie z dynamicznym grupowaniem jego elementów

• Autorzy: Rzydzik S.

Warianty tytułu

EN

The inference distributed system with dynamically creating groups its elements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opisana metoda pozwala na uproszczenie procesu projektowania systemu wspomagającego wnioskowanie, przedstawionego w formie systemu rozproszonego traktowanego jako sieć, na etapie grupowania jego elementów ze względu na ich powiązanie funkcjonalne i geograficzne z zespołami diagnozowanego obiektu. Działanie systemu zilustrowano na przykładzie prostego obiektu technicznego. Punktem wyjścia był podział węzłów sieci na zadaną liczbę grup bazujący na empirycznej wiedzy eksperta. Taki sposób grupowania jest oparty wyłącznie na przypuszczeniach i doświadczeniu osoby zajmującej się wybraną dziedziną i w przypadku bardziej złożonych układów jest trudny i często niemożliwy. Nie wiadomo również czy uzyskany wynik jest optymalny. W związku z tym zaproponowano metodę, która umożliwia automatyczne grupowanie elementów systemu rozproszonego oraz zaproponowano zbiór kryteriów optymalizujących liczbę grup.

EN

The described method allows on simplification of designing of inference aid system, presented in the distributed form, on the stage of the nodes clustering for functional and geographical relations with units of the diagnostic object reasons. The example of system operation is shown for simple technical object. The net nodes, manually clustered into specified number of groups based on empirical expert knowledge, were the origin. This clustering method is based only on supposes and experience of a human creating the aid inference system. Manual clusterisation is very difficult and most often impossible to perform in case of more complex distributed systems. We don't know very often if the received results are optimal. Thus, an automatic clustering method of the nodes of distributed inference system was proposed and set of criteria the best to number of clusters optimization arc discussed.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyczny system rozproszony; diagnostyka techniczna maszyn

EN

distributed system; machinery condition monitoring; computer-aided of inference system

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 330--332
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Rzydzik S.

• Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

Bibliografia

• [1] Cholewa W., Kaźmierczak J., Diagnostyka techniczna maszyn. Przetwarzanie cech sygnałów. Politechnika Śląska, Skrypt 1904, Gliwice 1995.
• [2] Cholewa W., Diagnostyczne modele obiektów. W: Modelowanie i diagnostyka oddziaływań mechanicznych, aerodynamicznych i magnetycznych w turbozespołach energetycznych, Wydawnictwo IMP PAN, Gdańsk, 2005, ISI5N 83-88237-85-3, str. 27-52.
• [3] Halpern J. Y., Ricciardi A., A knowledge-theoretic analysis of uniform distributed coordination and failure detectors. Distributed Computing, 2004.
• [4] Kościelny J. M., Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EX IT, 2001.
• [5] Paderewski-Rodtiguez P., Rodríguez-Fottiz Ma. J., Parets-Llorca J., An architecture for dynamic and evolving cooperative software agents. Computer Standards & interfaces 25, page 261-269, 2003.
• [6] Praca zbiorowa pod red. J. Korbicza, J. M. Kościelnego, Z. Kowalczuka, W. Cholewy. Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. WNT, 2002.
• [7] Rzydzik S., Otoczenie lokalne w rozproszonych systemach wnioskujących, 1st Polish and International PD Forum - Conference on Computer Science.
• [8] Stothen S., Macleod I. M., Using intelligent agent templates for dynamic structuring of distributed computer control systems. Engineering Application with Artificial Intelligence, vol. 10, pages 35-343, 1997.
• [9] Tadeusiewicz R., Basiński M., Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa 1991.
• [10] Wong J. S. K., Mikler A. R., Intelligent mobile agents in large distributed autonomous cooperative systems. The Journal of Systems and Software 47, pages 75-87, 1999.